2019年7月25日
DAY8(机器学习--正则化总结)
摘要： 作用：正则化是一种有效的防止过拟合、提高模型泛化能力方法，在机器学习和深度学习算法 中应用非常广泛，在早期的机器学习领域一般只是将范数惩罚叫做正则 化技术，而在深度学习领域认为：能够显著减少方差，而不过度增加偏差的策略都可以认为 是正则化技术，故此推广的正则化技术还有：扩增样本集、早停止、Dropo 阅读全文
posted @ 2019-07-25 21:32 Apinke 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑