摘要：
如图：第一层是输入层，包含两个神经元i1，i2，和截距项b1；第二层是隐含层，包含两个神经元h1,h2和截距项b2，第三层是输出o1,o2，每条线上标的wi是层与层之间连接的权重，激活函数我们默认为sigmoid函数。 关于sigmoid函数： 图形： 导数： OK ,继续 输入及目的： 输入数据 阅读全文
摘要：
给出如上一个打分矩阵R（5，4），“——”表示未打分， n行m列，n表示user个数，m表示item个数 问题是：如何得到未打分的商品进行有效的预测？ ——矩阵分解的思想可以解决这个问题，其实这种思想可以看作是有监督的机器学习问题（回归问题） 矩阵R可以近似表示为P与Q的乘积：R（n,m）≈ P(n 阅读全文
摘要：
一.协同过滤 1.简介 利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息，回应不一定局限于特别感兴趣的，特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。 分为评比（rating）或者群体过滤（socia 阅读全文