sklearn中predict和predict_proba的区别和使用

1.predict与predict_proba区别

1. 都用于模型的预测
2. predict返回的是预测的值（二分类则是0，1），predict——proba返回的是预测各个类别的概率。
3. predict_proba返回的是一个n行k列的数组，n表示测试集中样本的个数，地i行j列数值是模型预测第i个预测样本某个标签的概率，每行之和为1.相对更精准。比如在画ROC图使用。
   2.举例说明
   xgb.XGBClassifier(max_depth=6,n_estimators=100).fit(X_train,y_train).predict(X_test)
xgb.XGBClassifier(max_depth=6,n_estimators=100).fit(X_train,y_train).predict_proba(X_test)