机器学习及应用
简介#
主要分为以下几章,阅读完将会收获数学理论及基础实践。
1 Intro#
2 Regression#
3 Classification#
4 SVM#
5 Decision Trees#
6 Adaboost#
7 GradientBoosting#
8 Imbalanced_Multiclass_NaiveBayes#
作者: Right2014
出处:https://www.cnblogs.com/ALice1024/p/16203428.html
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