2024年3月9日
正则化是干嘛的
摘要： 正则化是一种常用的机器学习技术，用于防止模型过拟合。当训练模型时，如果模型过于复杂或者训练数据较少，就容易导致过拟合现象，即模型在训练数据上表现很好，但在新数据上表现较差。为了解决这个问题，可以引入正则化技术。 正则化通过在损失函数中添加一个正则项来实现，这个正则项通常是模型参数的范数。常见的正则化 阅读全文
posted @ 2024-03-09 23:55 -DP- 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑