摘要: 数据挖掘:把大型的数据集转换成知识。 流感趋势:搜索项作为流感活动的指示器。(如Google) 数据挖掘与知识发现:分类、聚类、离群点分析、关联与相关性、比较汇总、判别分析、模式发现、趋势与偏差分析等。 数据挖掘顺序: (1)数据清理 消除噪声、删除不一致的数据 (2)数据集成 多种数据源可以组合在 阅读全文
posted @ 2024-01-27 02:30 -DP- 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑