2023年1月9日
机器学习中数据处理与处理不当的影响 - 学习思考
摘要： 1、不公平性 由于数据组的分布不均匀（与真实场景分布不一致），会导致真实的预测结果会有一些“偏见”。在引入使用的预测特征时需要更加结合真实场景需求。 2、因果偏差 相关关系误用为因果关系或者因果关系建立不合理时会产生因果偏差。（非常重要 相关性 不等于因果性） 3、公平性 （1）意识公平性：是否显示 阅读全文
posted @ 2023-01-09 17:00 -DP- 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑