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前言 大多数情况下，我们会在打印日志时定义日志的LOGGER级别，用来控制输出的信息范围。 一方面，过多的输出会影响查看日志的效率，另一方面，过少的日志让问题定位变得困难。 但当线上出现问题时，线上容器通常定义在info级别，发生一些疑难问题时，光靠info级别的日志很难定位问题。 一个典型的场景： 阅读全文
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bcc是eBPF的一种前端，当然这个前端特别地简单好用。可以直接在python里面嵌入通过C语言写的BPF程序，并帮忙产生BPF bytecode和load进入kernel挂载kprobe、tracepoints等上面执行。之后，还可以从python取出来C函数里面导出的maps数据以及per-ev 阅读全文
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今天再来分析一个死锁场景。下面开始真正的内容。 建表语句： CREATE TABLE `tenant_config` ( `id` bigint(21) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tenant_id` int(11) NOT NULL, `open_card_point` 阅读全文
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现象 QA同学反映登录不上服务器 排查问题1–日志级别 查看log,发现玩家登录的时候抛出了一个java.lang.OutOfMemoryError 大概代码是向Redis序列化一个PlayerMirror镜像数据,但是在JSON.toJSONString的时候出现了错误.比较清晰，即序列化的时候e 阅读全文
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现象 最近接手了一个同事的项目，某一天接口的响应耗时突然增加了很多，由几十ms 增加到了几十秒。 首先查看机器上的日志，有调用第三方接口超时，查询数据库超时。立马查看第三方接口监控和数据库监控，一切正常。可能由于 GC 停顿造成统计的超时，这个时候我们通过 jstat -gcutil pid 查看 阅读全文
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tream Stream是在Java SE 8 API添加的用于增强集合的操作接口，可以让你以一种声明的方式处理集合数据。将要处理的集合看作一种流的创建者，将集合内部的元素转换为流并且在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选，排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（interme 阅读全文
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项目中使用@Scheduled注解（Spring注解）来定时（每隔五分钟）刷新JVM缓存。 但测试环境和线上环境出现不一样的效果（如下图），测试环境每隔5分钟刷新一次，而线上环境刷新的时间间隔远远超过5分钟。测试环境的时间间隔均正常，而线上环境的时间间隔均不正常。 测试环境： 线上环境： 项目中有若 阅读全文
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在高并发、异步化等场景，线程池的运用可以说无处不在。线程池从本质上来讲，即通过空间换取时间，因为线程的创建和销毁都是要消耗资源和时间的，对于大量使用线程的场景，使用池化管理可以延迟线程的销毁，大大提高单个线程的复用能力，进一步提升整体性能。 今天遇到了一个比较典型的线上问题，刚好和线程池有关，另外涉 阅读全文
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背景 前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈，由于前期需求太急没有注意这方面的优化，到了要还技术债的时候就非常痛苦了。 在很低的 QPS 压力下服务器 load 就能达到 10-20，CPU 使用率 60% 以上，而且在每次流量峰值时接口都会大量报错，虽然使用了服务熔断框架 Hystrix，但熔断后服务却 阅读全文
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背景 在我们开发过程中为了支持 Docker 容器化，一般使用 Maven 编译打包然后生成镜像，能够大大提供上线效率，同时能够快速动态扩容，快速回滚，着实很方便。docker-maven-plugin 插件就是为了帮助我们在 Maven 工程中，通过简单的配置，自动生成镜像并推送到仓库中。 spo 阅读全文
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一、过滤器和拦截器的区别 1、过滤器和拦截器触发时机不一样，过滤器是在请求进入容器后，但请求进入servlet之前进行预处理的。请求结束返回也是，是在servlet处理完后，返回给前端之前。 2、拦截器可以获取IOC容器中的各个bean，而过滤器就不行，因为拦截器是spring提供并管理的，spri 阅读全文