大招落地:MySQL 插入更新死锁源码分析
今天再来分析一个死锁场景。下面开始真正的内容。
建表语句:
表中有一条初始化数据:
数据库隔离级别:RC
两条 insert,两条 update
事务 1 和事务 2 语句一毛一样,都是下面这样:
代码的逻辑大概如下,先插入,如果有冲突则更新
死锁条件的过程如下
事务 1:
加锁情况,对 uk 加 S 锁,如下:
事务 2:
加锁情况,对 uk 加 S 锁,如下:
事务 1:
对 uk 加 X 锁,因为事务 2 获取了 S 锁,进入锁等待
事务 2:
同样想对 uk 加 X 锁,死锁条件产生:事务 2 拿到了 S 锁,想加 X 锁,事务 1 拿到了 S 锁,也想加 X 锁,彼此都在等对方的 S 锁。
这种情况是最简单的,如果只是这么简单,我就不会写了,哈哈,下面来看第二种情况。
一条 insert,两条 update
第一步:事务 1,插入唯一键冲突
第二步:事务 2
第三步:事务 1
出现:事务 2 死锁
分析过程如下:
事务 1
对 uk 加 S 锁,这个没有什么歧义。
接下来事务 2
这个对 ux 加 X 锁,进入锁等待状态,这个也没有什么问题。
接下来,事务 1 执行 update,情况就复杂很多了,也是想获取 X 锁,但是没有那么顺利。
进入死锁检测流程,重点代码在lock_deadlock_occurs()函数,最近会进入 lock_deadlock_recursive()递归调用函数。
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start 表示顶层调用该函数的事务指针,比如现在正在执行的事务 1 就是 start
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wait_lock 表示想要获取的锁,这里是事务 1 对 uk 的 X 锁。
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trx 等待锁的事务指针
死锁的本质是:在递归过程中,如果冲突出现的锁事务id等于顶层事务id(lock_trx == start),则说明有环,就发生死锁。
以下记事务 1 为 t1,事务 2 为 t2
第一次递归
wait_lock 属于 t1 的 lock_X,就是 t1 update 想获取的 X 锁
这个时候会检查记录上所有的锁,第一个锁是 t1 事务的 S 锁,第二个锁是 t2 事务等待状态的 X 锁
检查第一把锁,t1 事务的 S 锁,因为与 wait_lock 属于同一个事务,没有冲突,继续检查第二把锁。
检查第二把锁,是 t2 事务处于等待状态的 X 锁,是互斥的,而且 t2 的 X 锁是处于等待状态的,开始第二次递归调用,检查 t2 的 X 锁,查看它在等待什么锁。
第二次递归
此时传入的 start 没变,wait_lock 变为了 t2 的 X 锁,也就是把 t2 的 X 锁拿出来检测,看跟现有锁有哪些依赖。
t2 的 X 锁在等待 t1 的 S 锁,lock_trx 等于 start,成环死锁产生。
也就是:t1 的 insert 插入加了 S 锁,t2 的 X 锁虽然没加成功,但是真实存在,标记为等待状态。t1 再想获取 X 锁,发现与 t2 等待状态的 X 锁冲突。再次检测,发现 t2 等待状态的 X 锁与 t1 的 S 锁冲突,死锁产生。
我画了一个图方便你理解:
后记
死锁分析是比较复杂的,调试源码可以比较清晰的理清思路,上面是我调试源码的一些结论,如果有理解有误的地方,记得及时帮我指出。
看完三件事❤️
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作者:挖坑的张师傅
出处:https://club.perfma.com/article/1982680