AI大道理 - 博客园

论文解读：Siamese Network

摘要：本文来自公众号“AI大道理” —————— 论文原文： http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/chopra-05.pdf 很多园区楼下都有人脸识别的机器，然后智能的为你开门。实现这样的功能需要将你本人的一张图片输入到系统中，接下来就可以识别出你是不是在系统阅读全文

posted @ 2023-07-05 22:03 AI大道理阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑

论文翻译系列-Network Slimming

摘要：本文来自公众号“AI大道理”。本文是2017年发表在计算机视觉领域顶会ICCV的一篇文章，是引用比较广泛的一种模型剪枝方法，作者来自清华大学、英特尔中国实验室、复旦大学和科内尔大学。论文原文： https://arxiv.org/pdf/1708.06519.pdf （AI大道理：Netwo 阅读全文

posted @ 2023-06-01 21:55 AI大道理阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑

一个有趣的问题：卷积和池化能否相互代替？

摘要：本文来自公众号“AI大道理” 卷积和池化层在神经网络中非常常见。正因为习以为常，所以容易让人误以为是必不可少的。那么卷积能代替池化吗？池化又能否代替卷积呢？要想回答这个问题，必须深究其本质，才能看清楚他们是否不可获取，以及缺了会怎么样。编辑 1、卷积的本质卷积是一种运算，特征图与卷阅读全文

posted @ 2023-06-01 17:05 AI大道理阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑

优化算法：曲径步长通优处，优化半天白优化

摘要：本文来自公众号“AI大道理” 训练一个神经网络，我们想要得到误差最小，就是要我们的损失函数最小。如何得到最小值呢？这就是优化算法。梯度下降法是众多优化中的一种。 1、损失函数 2、GD（梯度下降法） 3、BGD（批量梯度下降法） 4、SGD（随机梯度下降法） 5、MBGD（小批量梯度下降法阅读全文

posted @ 2023-02-01 22:40 AI大道理阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑

LeetCode | 35. 搜索插入位置

摘要：题：力扣 35. 搜索插入位置给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。示例 1: 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2 阅读全文

posted @ 2023-01-30 11:10 AI大道理阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑

LeetCode | 704. 二分查找

摘要：题：力扣 704. 二分查找给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输阅读全文

posted @ 2023-01-29 14:12 AI大道理阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑

正则化：五重境界理解减少过拟合的神器

摘要：本文来自公众号“AI大道理” 正则化作为减少过拟合的手段被大量的使用，那么为什么会出现过拟合呢？正则化又是什么？是怎么样发挥作用的呢？添加图片注释，不超过 140 字（可选） 1、过拟合是什么？过拟合是指模型在训练集上取得很高的识别性能，但在测试集上的识别性能偏低的现象。过拟合使模阅读全文

posted @ 2023-01-15 00:43 AI大道理阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑

激活函数：让神经网络活过来了

摘要：本文来自公众号“AI大道理” 激活函数（Activation Function）是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。类似于人类大脑中基于神经元的模型，激活函数最终决定了要发射给下一个神经元的内容。在人工神经网络中，一个节点的激活函数定义了该节点在给定的输入或输入阅读全文

posted @ 2023-01-09 23:52 AI大道理阅读(421) 评论(0) 推荐(1) 编辑

YOLO v6：一个硬件友好的目标检测算法

摘要：本文来自公众号“AI大道理” YOLOv6 是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架，致力于工业应用。 YOLOv6支持模型训练、推理及多平台部署等全链条的工业应用需求，并在网络结构、训练策略等算法层面进行了多项改进和优化，在 COCO 数据集上，YOLOv6 在精度和速度方面均超越其他同体量算法阅读全文

posted @ 2023-01-01 23:41 AI大道理阅读(633) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Attention：何为注意力机制？

摘要：本文来自公众号“AI大道理” 人类利用有限的注意力资源从大量信息中快速筛选出高价值信息，这是人类在长期进化中形成的一种生存机制，人类视觉注意力机制极大地提高了视觉信息处理的效率与准确性。 attention从注意力模型的命名方式看，借鉴了人类的注意力机制。编辑 1、从机器翻译说起 Seq2 阅读全文

posted @ 2022-12-28 21:49 AI大道理阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑