AI大道理 - 博客园

tf.trainable_variables()

摘要： https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/78879620 一般来说，打印tensorflow变量的函数有两个：tf.trainable_variables () 和 tf.all_variables()不同的是：tf.trainable_vari 阅读全文

posted @ 2019-03-10 10:35 AI大道理阅读(6192) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.layers.dense()

摘要： tf.layers.dense用法 2018年05月30日 19:09:58 o0haidee0o 阅读数：20426 tf.layers.dense用法 2018年05月30日 19:09:58 o0haidee0o 阅读数：20426 tf.layers.dense用法 tf.layers.de 阅读全文

posted @ 2019-03-10 09:29 AI大道理阅读(4459) 评论(0) 推荐(0) 编辑

彻底弄懂tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope异同

摘要： https://blog.csdn.net/qq_22522663/article/details/78729029 1. tf.Variable与tf.get_variabletensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使阅读全文

posted @ 2019-03-10 09:23 AI大道理阅读(645) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Tensorflow函数——tf.variable_scope（）

摘要： Tensorflow函数——tf.variable_scope（）详解 https://blog.csdn.net/yuan0061/article/details/80576703 2018年06月05日 09:38:25 yuan0061 阅读数：2567 Tensorflow函数——tf.va 阅读全文

posted @ 2019-03-10 09:13 AI大道理阅读(1335) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NumPy 算术函数

摘要： NumPy 算术函数 NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。实例 import numpy as np a = np.arange(9, dtype = np. 阅读全文

posted @ 2019-03-09 22:07 AI大道理阅读(604) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NumPy 数学函数

摘要： NumPy 数学函数 NumPy 包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。三角函数 NumPy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。实例 import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90]) p 阅读全文

posted @ 2019-03-09 22:06 AI大道理阅读(541) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NumPy 字符串函数

摘要： NumPy 字符串函数以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。这些函数在字符数组类（numpy.char）中定义。 numpy.char.add() numpy. 阅读全文

posted @ 2019-03-09 22:04 AI大道理阅读(531) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NumPy 位运算

摘要： NumPy 位运算 NumPy "bitwise_" 开头的函数是位运算函数。 NumPy 位运算包括以下几个函数：注：也可以使用 "&"、 "~"、 "|" 和 "^" 等操作符进行计算。 bitwise_and bitwise_and()函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。实例 imp 阅读全文

posted @ 2019-03-09 22:02 AI大道理阅读(799) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Numpy 数组操作

摘要： Numpy 数组操作 Numpy 中包含了一些函数用于处理数组，大概可分为以下几类：修改数组形状翻转数组修改数组维度连接数组分割数组数组元素的添加与删除修改数组形状 numpy.reshape numpy.reshape 函数可以在不改变数据的条件下修改形状，格式如下： numpy.r 阅读全文

posted @ 2019-03-09 22:01 AI大道理阅读(599) 评论(0) 推荐(0) 编辑

最小二乘法的原理与计算

摘要： https://www.cnblogs.com/xunziji/p/7366580.html 最小二乘法的应用例子如果某个资产在买入后，第 2-100 天内的收益变化如下图所示：这时，我想要获得第 2-100 天内的任意收益，都是可以方便清晰获得的，但是如果我在第100天的时间，想要预估第107 阅读全文

posted @ 2019-03-07 15:53 AI大道理阅读(1564) 评论(0) 推荐(0) 编辑