摘要： NumPy 矩阵库(Matrix) NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib，该模块中的函数返回的是一个矩阵，而不是 ndarray 对象。 一个 的矩阵是一个由行（row）列（column）元素排列成的矩形阵列。 矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由 6 个数字元素构 阅读全文

摘要： NumPy 副本和视图 副本是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置。 视图是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改，它会影响到原始数据，物理内存在同一位置。 视图一般发生在： 阅读全文

摘要： NumPy 字节交换 在几乎所有的机器上，多字节对象都被存储为连续的字节序列。字节顺序，是跨越多字节的程序对象的存储规则。 大端模式：指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放；这 阅读全文

摘要： NumPy 排序、条件刷选函数 NumPy 提供了多种排序的方法。 这些排序函数实现不同的排序算法，每个排序算法的特征在于执行速度，最坏情况性能，所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较。 numpy.sort() numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本。函数格式如 阅读全文

摘要： NumPy 统计函数 NumPy 提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。 函数说明如下： numpy.amin() 和 numpy.amax() numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。 numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿 阅读全文

摘要： 1 """ 2 生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Networks）的基本原理很简单： 3 假设有两个网络，生成网络G和判别网络D。生成网络G接受一个随机的噪声z并生成图片， 4 记为G（z）；判别网络D的作用是判别一张图片x是否真实，对于输入x，D(x)是x为真实图片的概率。 5 在训练过程中， 生成器努力让生成的图片更加真实从而使得判别器... 阅读全文

摘要： 相信初学者在学习Python的过程中，不可避免的总会遇到 if __name__ == 'main'语句，虽然一直知道它的作用，但是可能一直比较模糊，今天菜鸟分析就与大家一起举例说说我的理解。 举个例子，我们在下面在test.py中写入如下代码： print('恋习Python') print('恋 阅读全文

摘要： os.sep是什么 python是跨平台的。在Windows上，文件的路径分隔符是'\'，在Linux上是'/'。 为了让代码在不同的平台上都能运行，那么路径应该写'\'还是'/'呢？ 使用os.sep的话，就不用考虑这个了，os.sep根据你所处的平台，自动采用相应的分隔符号。 举例 Linux下 阅读全文

摘要： Python os.getcwd() 方法 Python OS 文件/目录方法 概述 os.getcwd() 方法用于返回当前工作目录。 语法 getcwd()方法语法格式如下： 参数 无 返回值 返回当前进程的工作目录。 实例 以下实例演示了 getcwd() 方法的使用： 执行以上程序输出结果为 阅读全文

摘要： numpy.random.uniform均匀分布 2018年06月19日 23:28:03 徐小妹 阅读数：4238 numpy.random.uniform均匀分布 2018年06月19日 23:28:03 徐小妹 阅读数：4238 numpy.random.uniform均匀分布 numpy.r 阅读全文