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Pandas速查手册中文版

摘要：转载自：低调的mayday的《Pandas速查手册中文版》 http://blog.csdn.net/qq_33399185/article/details/60872853 原文：本文翻译自文章：Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science，同时添加了阅读全文

posted @ 2019-03-13 09:05 AI大道理阅读(340) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas_1

摘要：大熊猫10分钟这是对熊猫的简短介绍，主要面向新用户。您可以在Cookbook中看到更复杂的食谱。通常，我们导入如下： In [1]: import numpy as np In [2]: import pandas as pd In [1]: import numpy as np In [2]: 阅读全文

posted @ 2019-03-13 08:59 AI大道理阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Matplotlib

摘要： Matplotlib Matplotlib 是 Python 的绘图库。它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。 Windows 系统安装 Matplotlib 进入到 cmd 窗口下，执行以下阅读全文

posted @ 2019-03-12 10:39 AI大道理阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Bar-Code-Recognition-System Private

摘要：本设计研究EAN13条形码识别的译码技术，在基于机器视觉技术上，构建了一套条形码在线检测识别系统，系统将由以下几个部分构成：条形码图像定位与采集、计算机图像预处理、条形码图像中值滤波去噪、条码解析与识读。经过实验，确定该系统可对绝大部分EAN13条形码进行快速并准确的识读。关键词: 机器视觉；图阅读全文

posted @ 2019-03-11 22:08 AI大道理阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理项目——基于机器视觉技术的条形码在线识别系统设计

摘要：基于机器视觉技术的条形码在线识别系统设计本设计研究EAN13条形码识别的译码技术，在基于机器视觉技术上，构建了一套条形码在线检测识别系统，系统将由以下几个部分构成：条形码图像定位与采集、计算机图像预处理、条形码图像中值滤波去噪、条码解析与识读。经过实验，确定该系统可对绝大部分EAN13条形码进行快阅读全文

posted @ 2019-03-11 21:53 AI大道理阅读(2867) 评论(0) 推荐(0) 编辑

github的使用

摘要：简介： SSH公私钥的使用 github的使用 git 工具的基本使用基本步骤：一、github的使用 1.github账号的创建【官网一步一步创建就行了，这一步骤省略】 2.创建远程仓库：创建完账号后，我们就可以创建仓库了，首次创建仓库时需要验证我们申请github账号时使用的邮箱，验证步骤阅读全文

posted @ 2019-03-11 09:23 AI大道理阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NumPy IO

摘要： NumPy IO Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据。 NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式：npy。 npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息。常用的 IO 函数有： load() 和 save() 函数是读写文件数阅读全文

posted @ 2019-03-11 08:48 AI大道理阅读(569) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NumPy 线性代数

摘要： NumPy 线性代数 NumPy 提供了线性代数函数库 linalg，该库包含了线性代数所需的所有功能，可以看看下面的说明： numpy.dot() numpy.dot() 对于两个一维的数组，计算的是这两个数组对应下标元素的乘积和(数学上称之为内积)；对于二维数组，计算的是两个数组的矩阵乘积；对于阅读全文

posted @ 2019-03-11 08:47 AI大道理阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NumPy 矩阵库(Matrix)

摘要： NumPy 矩阵库(Matrix) NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib，该模块中的函数返回的是一个矩阵，而不是 ndarray 对象。一个的矩阵是一个由行（row）列（column）元素排列成的矩形阵列。矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由 6 个数字元素构阅读全文

posted @ 2019-03-11 08:45 AI大道理阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NumPy 副本和视图

摘要： NumPy 副本和视图副本是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置。视图是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改，它会影响到原始数据，物理内存在同一位置。视图一般发生在：阅读全文

posted @ 2019-03-11 08:43 AI大道理阅读(581) 评论(0) 推荐(0) 编辑