AI大道理 - 博客园

C#学习系列（一）——C＃和C++的区别

摘要： C＃和C++的区别在于：C＃代码首先会被编译为CLR（公共语言运行库），然后由.NET框架解析；它是在虚拟机上执行，会自动进行内存管理，不支持使用指针。C++将会直接被编译为机器代码，允许使用指针，需要手动组织管理内存。 C#和C ++的区别 1、编译区别 C＃代码首先会被编译为CLR（公共语言运行阅读全文

posted @ 2019-11-28 10:24 AI大道理阅读(9461) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理——（源）边缘检测canny算子（canny）函数编程实现

摘要： https://blog.csdn.net/weixin_40647819/article/details/91411424 阅读全文

posted @ 2019-07-21 22:45 AI大道理阅读(789) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理——（源）边缘检测soble算子（Soble）函数编程实现

摘要： Sobel 算子是一个离散微分算子 (discrete differentiation operator)。它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算图像灰度函数的近似梯度。图像边缘,相素值会发生显著的变化了。表示这一改变的一个方法是使用导数。梯度值的大变预示着图像中内容的显著变化。用更加形象的阅读全文

posted @ 2019-07-21 15:51 AI大道理阅读(722) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理——（源）最大熵阈值分割（Max_Entropy）函数编程实现

摘要： 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 6 7 int Max_Entropy(cv::Mat& src, cv::Mat& dst, int thresh, int p){ 8 const int Grayscale = 256; 9 int Graynum[Grayscale... 阅读全文

posted @ 2019-07-20 21:42 AI大道理阅读(1215) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理——（源）大律法阈值分割（threshold）函数编程实现

摘要： 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 6 int Otsu(cv::Mat& src, cv::Mat& dst, int thresh){ 7 const int Grayscale = 256; 8 int graynum[Grayscale] = { 0 }; 9 int r = s... 阅读全文

posted @ 2019-07-20 21:32 AI大道理阅读(1781) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理——（源）自适应阈值分割（adaptiveThreshold）函数编程实现

摘要： 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 6 enum adaptiveMethod{meanFilter,gaaussianFilter,medianFilter}; 7 8 void AdaptiveThreshold(cv::Mat& src, cv::Mat& dst, double Maxval, int... 阅读全文

posted @ 2019-07-20 21:21 AI大道理阅读(1682) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理——（源）腐蚀（eroded）、膨胀（dilated）函数编程实现

摘要：原图： opencv函数法：自己函数：阅读全文

posted @ 2019-07-15 11:02 AI大道理阅读(759) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理——（源）中值滤波（MediFilter）函数编程实现

摘要： https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/83626123 中值滤波是一种非线性滤波，在处理脉冲噪声以及椒盐噪声时效果极佳，能够有效的保护好图像的边缘信息。中值滤波的处理思路很简单，取卷积核当中所覆盖像素中的中值作为锚点的像素值即阅读全文

posted @ 2019-07-14 11:08 AI大道理阅读(1492) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理——（源）均值滤波（blue）、高斯滤波（GaussianBlue）函数编程实现

摘要： 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 using namespace cv; 7 using namespace std; 8 9 10 void MeanFilter_my1(const Mat &src, Mat &dst, int ksize)//均值滤波 11 {... 阅读全文

posted @ 2019-07-14 10:59 AI大道理阅读(683) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理——（源）线性叠加（addWeighted）函数编程实现

摘要：找了很久addWeighted函数的实现，硬是没找到，气的自己码一码。效果还不错。源理是线性混合操作，g(x)=(1-a)f1(x)+af2(x),0<=a<=1;产生时间上的画面重叠。像网上一样先来函数解析（找到的都是这个，讲一下函数怎么用，再调用一下函数看看效果，看得吐血） addWeigh 阅读全文

posted @ 2019-07-04 21:53 AI大道理阅读(4353) 评论(0) 推荐(0) 编辑