AI大道理 - 博客园

OfficialKaldi（六）| 数据准备（翻译注解）

摘要：介绍在运行完示例脚本后（见Kaldi教程），你可能会想用自己的数据在Kaldi上跑一下。本节主要讲述如何准备相关数据。本页的读者应该使用最新版本的实例脚本（即在脚本目录下被命名为s5的那些，例如 egs/rm/s5）。另外，除了阅读本页所述内容外，你还可以阅读脚本目录下的那些数据准备相关的脚本。阅读全文

posted @ 2020-12-12 21:06 AI大道理阅读(468) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AIBigKaldi（三）| Kaldi的数据准备（源码解析）

摘要：本文来自公众号“AI大道理”。正所谓巧妇难为无米之炊。对于语音识别任务来说，对于Kaldi来说，数据就是这个米。在进行特征提取、模型训练之前，首先要做的就是数据准备。以最简单的YesNo为例。 1 YesNo实例结构其中：文件夹脚本 2 脚本解析 cmd.sh 源码解读：阅读全文

posted @ 2020-12-12 11:03 AI大道理阅读(523) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AIBigKaldi（二）| Kaldi的I/O机制（源码解析）

摘要：本文来自公众号“AI大道理”。作为传统语音识别神器，kaldi拥有自己一套独特的输入输出机制。先来感受一下吧。 feats="ark,s,cs:apply-cmvn $cmvn_opts --utt2spk=ark:$sdata/JOB/utt2spk scp:$sdata/JOB/cmvn.sc 阅读全文

posted @ 2020-12-11 15:08 AI大道理阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑

OfficialKaldi（十四）| 从命令行角度来看Kaldi的 I / O

摘要：此页面从命令行工具用户的角度描述了Kaldi中的I / O机制。有关更多代码级概述，请参见Kaldi I / O机制。总览非表I / O 我们首先描述“非表” I / O。这是指仅包含一个或两个对象的文件或流（例如，声学模型文件；转换矩阵），而不是由字符串索引的对象的集合。 Kaldi文件格式阅读全文

posted @ 2020-12-11 10:54 AI大道理阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑

OfficialKaldi（十三）| Kaldi的I/O机制（翻译注解）

摘要： Kaldi I/O 机制本页概述了Kaldi的输入输出机制。本文档的这一部分面向I/O的代码级机制;有关更多面向命令行的文档，请参阅Kaldi I/O from a command-line perspective. kaldi中的类的IO接口 Kaldi中定义的类具有统一的I/O接口。标准接口阅读全文

posted @ 2020-12-11 10:13 AI大道理阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑

OfficialKaldi（五）| 专业术语（翻译注解）

摘要：该页面包含Kaldi用户可能想要了解的术语词汇表。这里的当前内容仅由几个示例组成。不久将添加更多内容。在此页面中搜索的最简单方法是使用浏览器的搜索功能。为了方便起见，每个术语部分的定义都在冒号之前，然后是冒号，因此，例如，键入ctrl -f“：lattice：”将带您进入“ lattice”部分。阅读全文

posted @ 2020-12-11 00:00 AI大道理阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑

OfficialKaldi（五）| 示例脚本（翻译注解）

摘要：入门和前提条件。本教程的下一阶段是开始运行资源管理示例脚本。将目录更改为顶层（我们将其称为kaldi-1），然后更改为egs /。查看该目录中的README.txt文件，尤其是查看“资源管理”部分。它提到了与语料库相对应的LDC目录号。这可以帮助您从LDC获取数据。如果由于某种原因而无法获取数据，阅读全文

posted @ 2020-12-10 11:18 AI大道理阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑

OfficialKaldi（五）| Kaldi教程（翻译注解）

摘要： 1 先决条件 2 入门（15分钟） 3 使用Git进行版本控制（5分钟） 4 分发概述（20分钟） 5 运行示例脚本（40分钟） 6 读取和修改代码（30分钟） 1 先决条件本教程假定您了解使用HMM-GMM方法进行语音识别的基础知识。在线提供的一个简短介绍是：M。Gales和S. Young（2 阅读全文

posted @ 2020-12-10 11:15 AI大道理阅读(449) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AIBigKaldi（一）| Kaldi的目录结构（源码解析）

摘要：本文来自公众号“AI大道理”。 Kaldi是使用c++写的传统语音识别的工具，是基于HMM架构的。Kaldi的目标和范围与HTK相似。目标是拥有易于修改和扩展的用C++编写的现代而灵活的代码。 Kaldi的目标是为构建语音识别系统提供完整的配方，这些配方可从语言数据库（LDC）提供的数据库中获得。阅读全文

posted @ 2020-12-10 09:05 AI大道理阅读(675) 评论(0) 推荐(0) 编辑

OfficialKaldi（四）| 法律相关（翻译注解）

摘要：这不是法律文件；请参阅发行版中的COPYING文件。在此页面中，我们解释法律内容的含义（据我们所知）。 Kaldi中的代码和其他内容（例如脚本，文档）是根据Apache许可版本2.0发布的。Apache许可证是一种流行的“类似于BSD”的许可证。这意味着您可以免费使用Kaldi并重新分发它，甚至用阅读全文

posted @ 2020-12-03 09:26 AI大道理阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑