11 2023 档案

CLIP:万物分类(视觉语言大模型)
摘要:本文来着公众号“AI大道理” ​ 论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.00020 传统的分类模型需要先验的定义固定的类别,然后经过CNN提取特征,经过softmax进行分类。然而这种模式有个致命的缺点,那就是想加入新的一类就得重新定义这个类别的标签,并重新训练模型,这样非 阅读全文

posted @ 2023-11-13 22:13 AI大道理 阅读(3228) 评论(0) 推荐(0) 编辑

坐标转换:从图像坐标到世界坐标的旅程
摘要:本文来自公众号“AI大道理”。 —————— ​ 三维空间中的点如何一一对应到图像上? 图像上的点又如何反映射到三维空间的点上? 这就涉及世界坐标到像素坐标的转换。 1、坐标系 确定空间某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,必须建立相机成像的几何模型,这些坐标系之间的转换参数就是相机参 阅读全文

posted @ 2023-11-11 23:48 AI大道理 阅读(2342) 评论(0) 推荐(0) 编辑

相机标定:张正友标定原理
摘要:本文来自公众号“AI大道理” —————— 计算机视觉的源头是相机,因此我们有必要对相机有所了解。 原始相机拍摄的图像一般都会有所畸变,导致画面和实际观测的有所排查,为了让相机拍摄的图像和肉眼观察的一致,就需要进行相机标定,获得相机参数,从而进行校正。 1、相机模型 相机是如何成像的?光束从物体表面 阅读全文

posted @ 2023-11-10 22:29 AI大道理 阅读(1251) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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