摘要：​ 本文来自公众号“每日一醒” 在计算机视觉中，检测小目标是最有挑战的问题之一。 本文汇总了一些有效的策略。 ​ 为何小目标 （1）基于相对尺度 物体宽高是原图宽高的1/10以下的可以视为小目标。 目标边界框面积与图像面积的比值开方小于一定值（较为通用的值为0.03）的可以视为小目标。 （2）基于绝 阅读全文

摘要：本图集来自公众号“每日一醒” 无码原图请在公众号输入“yolo系列图集”获得。 ​ YOLO V3的网络结构图 ​ YOLO V4的网络结构图 ​ YOLO V5的网络结构图 ​ ​ —————— 浅谈则止，细致入微AI大道理 扫描下方“每日一醒”，选择“关注”公众号 ——————————————— 阅读全文

摘要：​ 本文来自公众号“每日一醒” ​ Yolo v5一共有四个模型，分别为Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l、Yolov5x。 Yolov5s网络最小，速度最少，AP精度也最低，如果检测的以大目标为主，追求速度，倒也是个不错的选择。 其他的三种网络，在此基础上，不断加深加宽网络，AP精度也 阅读全文

摘要：​ 本文来自公众号“每日一醒” ​ 目标检测或者实例分割不仅要关心语义信息，还要关注图像的精确到像素点的浅层信息。 所以需要对骨干网络中的网络层进行融合，使其同时具有深层的语义信息和浅层的纹理信息。 ​ PANet整体结构 PANet（Path Aggregation Network）最大的贡献是提 阅读全文

摘要：​ 本文来自公众号“每日一醒” ​ ​ SPP 对于一个CNN模型，可以将其分为两个部分： 前面包含卷积层、激活函数层、池化层的特征提取网络，下称CNN_Pre， 后面的全连接网络，下称CNN_Post。 许多CNN模型都对输入的图片大小有要求，实际上CNN_Pre对输入的图片没有要求，可以简单认为 阅读全文