AI大视觉（十) | Yolo v3中关于交叉熵与均方差损失函数的思考
摘要：
本文来自公众号“AI大道理” 损失函数（误差函数）是关于模型输出和样本标签值之差的函数，通过对误差函数求导来调节权重参数。 本质：选取恰当的函数来衡量模型输出分布和样本标签分布之间的接近程度。 功能：调节权重参数 损失函数是网络学习的指挥棒，它引导着网络学习的方向——能让损失函数变小的参数就是好 阅读全文
posted @ 2021-07-03 11:59 AI大道理 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
