摘要：本文来自公众号“AI大道理”。 三音子模型词错误率为：36.03%，对比单音素模型词错误率为50.58%。 可见三音素模型识别率已经有了提高。 不管模型识别率怎么样，先利用三音子模型搭建一个中文在线识别系统看看效果。 ​ ​在线识别与离线识别 本文主要搭建在线语音识别，还有一种离线语音识别，两者有什 阅读全文

摘要：本文来自公众号“AI大道理” RCNN系列属于候选区域/窗 + 深度学习分类的两步走方法。 即使是该系列最好的模型还是无法达到实时检测目标的效果，获取region proposal， 再对每个proposal分类计算量还是较大。 灵魂的拷问：两步走无法再进一步了，那能否一步到位？ YOLO，you 阅读全文

摘要：类有一个名为 __init__() 的特殊方法（构造方法），该方法在类实例化时会自动调用，像下面这样： def __init__(self): self.data = [] 类定义了 __init__() 方法，类的实例化操作会自动调用 __init__() 方法。如下实例化类 MyClass，对应 阅读全文

摘要：本文来自公众号“AI大道理” 单音素模型词错误率为50.58%，三音子模型词错误率为36.03%，lda-mllt模型词错误率为32.12%，说话人自适应模型词错误率为28.41%，quick模型词错误率为27.94%。 可见quick模型识别率继续有了一定的提高。 能否继续优化模型？又要从哪些方面 阅读全文

摘要：本文来自公众号“AI大道理” ​ 目标检测不仅要用算法判断图片中是不是一只鱼，还要在图片中标记出鱼的位置，用边框把鱼框起来，这就是目标检测问题。 其中“定位”的意思是判断鱼在图片中的具体位置。 ​滑动窗口分类法（原始） （AI大视觉：撒小渔网，一个小渔网从最旁边的地方撒下去，看有没有鱼，然后移动该渔 阅读全文