2020年12月20日

AIBigKaldi(六)| Kaldi的单音子模型训练(下)(源码解析)

摘要: 本文来自公众号“AI大道理”。 构造好训练图接下来就可以进行训练了。所谓训练就是在训练图上进行解码,获得最优路径的同时得到对齐序列,根据对齐序列进行统计信息量。转移概率可以进行数数获得,GMM参数随着对齐的帧数变化而更新,同时GMM分量从一开始的单高斯split出更多的高斯。如此不断迭代训练获得单音 阅读全文

posted @ 2020-12-20 22:44 AI大道理 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AIBigKaldi(五)| Kaldi的单音子模型训练(上)(源码解析)

摘要: 本文来自公众号“AI大道理” 提取了MFCC特征,并进行倒谱均值方差归一化,数据检查无误后就可以进行模型训练了。 首先进行的是单音素模型训练,然后进行三音子模型训练。 单音子模型为后期训练提供对齐基础。以kaldi中的yesno为例。​ 1 单音子模型训练 3 train_mono.sh ​ 源码解 阅读全文

posted @ 2020-12-20 22:01 AI大道理 阅读(409) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航