10 2020 档案

AI大语音（十）——N-gram语言模型（深度解析）
摘要：扫描下方“AI大道理”，选择“关注”公众号 上一专题搭建了一套GMM-HMM系统，来识别连续0123456789的英文语音。但若不是仅针对数字，而是所有普通词汇，可能达到十几万个词，解码过程将非常复杂，识别结果组合太多，识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的，需要引入语言模型来约束识别结果。 阅读全文

posted @ 2020-10-14 16:21 AI大道理 阅读(1650) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AI大语音（九）——基于GMM-HMM的连续语音识别系统
摘要：上一专题GMM-HMM声学模型中讲述了其理论知识，这一章利用理论搭建一套GMM-HMM系统，来识别连续0123456789的英文语音。 本系统是单音素，未涉及后面三音子的训练以及决策树的内容。 在GMM专题和HMM专题中分别讲述了其训练都是EM算法，那么融合形成GMM-HMM模型后会如何训练？是应用 阅读全文

posted @ 2020-10-04 16:54 AI大道理 阅读(1499) 评论(2) 推荐(0) 编辑

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