2019年7月20日

图像处理——（源）最大熵阈值分割（Max_Entropy）函数编程实现

摘要： 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 6 7 int Max_Entropy(cv::Mat& src, cv::Mat& dst, int thresh, int p){ 8 const int Grayscale = 256; 9 int Graynum[Grayscale... 阅读全文

posted @ 2019-07-20 21:42 AI大道理 阅读(1215) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理——（源）大律法阈值分割（threshold）函数编程实现

摘要： 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 6 int Otsu(cv::Mat& src, cv::Mat& dst, int thresh){ 7 const int Grayscale = 256; 8 int graynum[Grayscale] = { 0 }; 9 int r = s... 阅读全文

posted @ 2019-07-20 21:32 AI大道理 阅读(1781) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理——（源）自适应阈值分割（adaptiveThreshold）函数编程实现

摘要： 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 6 enum adaptiveMethod{meanFilter,gaaussianFilter,medianFilter}; 7 8 void AdaptiveThreshold(cv::Mat& src, cv::Mat& dst, double Maxval, int... 阅读全文

posted @ 2019-07-20 21:21 AI大道理 阅读(1682) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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