2019年3月10日

NumPy 字节交换

摘要: NumPy 字节交换 在几乎所有的机器上,多字节对象都被存储为连续的字节序列。字节顺序,是跨越多字节的程序对象的存储规则。 大端模式:指数据的高字节保存在内存的低地址中,而数据的低字节保存在内存的高地址中,这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理:地址由小向大增加,而数据从高位往低位放;这 阅读全文

posted @ 2019-03-10 23:00 AI大道理 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NumPy 排序、条件刷选函数

摘要: NumPy 排序、条件刷选函数 NumPy 提供了多种排序的方法。 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较。 numpy.sort() numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本。函数格式如 阅读全文

posted @ 2019-03-10 22:59 AI大道理 阅读(693) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NumPy 统计函数

摘要: NumPy 统计函数 NumPy 提供了很多统计函数,用于从数组中查找最小元素,最大元素,百分位标准差和方差等。 函数说明如下: numpy.amin() 和 numpy.amax() numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。 numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿 阅读全文

posted @ 2019-03-10 22:54 AI大道理 阅读(692) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019-3-10——生成对抗网络GAN---生成mnist手写数字图像

摘要: 1 """ 2 生成对抗网络(GAN,Generative Adversarial Networks)的基本原理很简单: 3 假设有两个网络,生成网络G和判别网络D。生成网络G接受一个随机的噪声z并生成图片, 4 记为G(z);判别网络D的作用是判别一张图片x是否真实,对于输入x,D(x)是x为真实图片的概率。 5 在训练过程中, 生成器努力让生成的图片更加真实从而使得判别器... 阅读全文

posted @ 2019-03-10 16:17 AI大道理 阅读(1979) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python if __name__ == 'main' 的作用和原理()

摘要: 相信初学者在学习Python的过程中,不可避免的总会遇到 if __name__ == 'main'语句,虽然一直知道它的作用,但是可能一直比较模糊,今天菜鸟分析就与大家一起举例说说我的理解。 举个例子,我们在下面在test.py中写入如下代码: print('恋习Python') print('恋 阅读全文

posted @ 2019-03-10 11:40 AI大道理 阅读(1102) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Python os.sep()

摘要: os.sep是什么 python是跨平台的。在Windows上,文件的路径分隔符是'\',在Linux上是'/'。 为了让代码在不同的平台上都能运行,那么路径应该写'\'还是'/'呢? 使用os.sep的话,就不用考虑这个了,os.sep根据你所处的平台,自动采用相应的分隔符号。 举例 Linux下 阅读全文

posted @ 2019-03-10 11:20 AI大道理 阅读(17257) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python os.getcwd()

摘要: Python os.getcwd() 方法 Python OS 文件/目录方法 概述 os.getcwd() 方法用于返回当前工作目录。 语法 getcwd()方法语法格式如下: 参数 无 返回值 返回当前进程的工作目录。 实例 以下实例演示了 getcwd() 方法的使用: 执行以上程序输出结果为 阅读全文

posted @ 2019-03-10 11:18 AI大道理 阅读(1126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy.random.uniform()

摘要: numpy.random.uniform均匀分布 2018年06月19日 23:28:03 徐小妹 阅读数:4238 numpy.random.uniform均匀分布 2018年06月19日 23:28:03 徐小妹 阅读数:4238 numpy.random.uniform均匀分布 numpy.r 阅读全文

posted @ 2019-03-10 11:08 AI大道理 阅读(4420) 评论(0) 推荐(1) 编辑

tf.trainable_variables()

摘要: https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/78879620 一般来说,打印tensorflow变量的函数有两个:tf.trainable_variables () 和 tf.all_variables()不同的是:tf.trainable_vari 阅读全文

posted @ 2019-03-10 10:35 AI大道理 阅读(6184) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.layers.dense()

摘要: tf.layers.dense用法 2018年05月30日 19:09:58 o0haidee0o 阅读数:20426 tf.layers.dense用法 2018年05月30日 19:09:58 o0haidee0o 阅读数:20426 tf.layers.dense用法 tf.layers.de 阅读全文

posted @ 2019-03-10 09:29 AI大道理 阅读(4450) 评论(0) 推荐(0) 编辑

彻底弄懂tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope异同

摘要: https://blog.csdn.net/qq_22522663/article/details/78729029 1. tf.Variable与tf.get_variabletensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使 阅读全文

posted @ 2019-03-10 09:23 AI大道理 阅读(639) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Tensorflow函数——tf.variable_scope()

摘要: Tensorflow函数——tf.variable_scope()详解 https://blog.csdn.net/yuan0061/article/details/80576703 2018年06月05日 09:38:25 yuan0061 阅读数:2567 Tensorflow函数——tf.va 阅读全文

posted @ 2019-03-10 09:13 AI大道理 阅读(1327) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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