NumPy 算术函数
摘要：
NumPy 算术函数 NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。 需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。 实例 import numpy as np a = np.arange(9, dtype = np. 阅读全文
posted @ 2019-03-09 22:07 AI大道理 阅读(589) 评论(0) 推荐(0) 编辑
NumPy 数学函数
摘要：
NumPy 数学函数 NumPy 包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。 三角函数 NumPy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。 实例 import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90]) p 阅读全文
posted @ 2019-03-09 22:06 AI大道理 阅读(536) 评论(0) 推荐(0) 编辑
NumPy 字符串函数
摘要：
NumPy 字符串函数 以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。 这些函数在字符数组类（numpy.char）中定义。 numpy.char.add() numpy. 阅读全文
posted @ 2019-03-09 22:04 AI大道理 阅读(531) 评论(0) 推荐(0) 编辑
NumPy 位运算
摘要：
NumPy 位运算 NumPy "bitwise_" 开头的函数是位运算函数。 NumPy 位运算包括以下几个函数： 注：也可以使用 "&"、 "~"、 "|" 和 "^" 等操作符进行计算。 bitwise_and bitwise_and()函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。 实例 imp 阅读全文
posted @ 2019-03-09 22:02 AI大道理 阅读(799) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Numpy 数组操作
摘要：
Numpy 数组操作 Numpy 中包含了一些函数用于处理数组，大概可分为以下几类： 修改数组形状 翻转数组 修改数组维度 连接数组 分割数组 数组元素的添加与删除 修改数组形状 numpy.reshape numpy.reshape 函数可以在不改变数据的条件下修改形状，格式如下： numpy.r 阅读全文
posted @ 2019-03-09 22:01 AI大道理 阅读(599) 评论(0) 推荐(0) 编辑
