摘要：1.np.random.random()函数参数 2.numpy.random.rand()函数用法 3.numpy.random.randn()函数用法： 4.numpy.random.standard_normal()函数用法 5.numpy.random.randint()函数用法： 6.nu
阅读全文
摘要：将列表list或元组tuple转换为 ndarray 数组。 numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0) object：列表、元组等。dtype：数据类型。如果未给出，则类型为被保存对象所需
阅读全文
摘要：ssl 本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。 本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。 SSL(Secure Sockets Layer 安全套接层),及其继任者传输层安全（Transport Layer Security，TLS）是为网络通信提供安全及数
阅读全文
摘要：远程过程调用协议 同义词 RPC一般指远程过程调用协议 RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型
阅读全文
摘要：git 提交 全部文件 git add . git add xx命令可以将xx文件添加到暂存区，如果有很多改动可以通过 git add -A .来一次添加所有改变的文件。注意 -A 选项后面还有一个句点。 git add -A表示添加所有内容， git add . 表示添加新文件和编辑过的文件不包括
阅读全文
摘要：之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现Nan值的情况，总的来说，TensorFlow中出现Nan值的情况有两种，一种是在loss中计算后得到了Nan值，另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值，本文接下来，首先解决计算loss中得到N
阅读全文
摘要：tf.random_normal()函数用于从服从指定正太分布的数值中取出指定个数的值。 tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) shape: 输出张量的形状，必选 m
阅读全文
摘要：124、np.random.seed()的作用 陈容喜 关注 2018.01.11 21:36 字数 3 阅读 4460评论 0喜欢 6 陈容喜 关注 2018.01.11 21:36 字数 3 阅读 4460评论 0喜欢 6 2018.01.11 21:36 字数 3 阅读 4460评论 0喜欢
阅读全文
摘要：一、函数 tf.cast() 将x的数据格式转化成dtype.例如，原来x的数据格式是bool， 那么将其转化成float以后，就能够将其转化成0和1的序列。反之也可以 二、例子 【code】 cast(x, dtype, name=None) 将x的数据格式转化成dtype.例如，原来x的数据格式
阅读全文
摘要：对输入的 x 和 y 两个 Tensor 逐元素（element-wise）做 (x == y) 逻辑比较，返回 bool 类型的 Tensor。 参数 x 只支持以下类型：half, float32, float64, uint8, int8, int16, int32, int64, compl
阅读全文
摘要：首先，明确一点，tf.argmax可以认为就是np.argmax。tensorflow使用numpy实现的这个API。 简单的说，tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。 这个很好理解，只是tf.argmax()的参数让人有些迷惑，比如，tf.argmax(array, 1)和tf.ar
阅读全文
摘要：tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。 reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, red
阅读全文
摘要：反对回答区中一部分称“模型收敛于鞍点”的回答。当然也有的大牛可以一针见血，那我就对这个问题多展开一下吧，让鲜血流的更猛烈一些。（害怕.jpg） 真的结束于最优点吗？ 我们知道，在局部最优点附近，各个维度的导数都接近0，而我们训练模型最常用的梯度下降法又是基于导数与步长的乘积去更新模型参数的，因此一旦
阅读全文
摘要：二、np.identity()这个函数和之前的区别在于，这个只能创建方阵，也就是N=M 函数的原型：np.identity(n,dtype=None) 参数：n，int型表示的是输出的矩阵的行数和列数都是n dtype：表示的是输出的类型，默认是float 返回的是nxn的主对角线为1，其余地方为0
阅读全文
摘要：今天在完成深度学习的相关编程作业的时候，发现代码中出现了一个关于np.eye()的函数，这个函数的用法非常的简单，但是在预制的代码中，这个函数的用法并非单单制造一个对角矩阵，而是通过其来将一个label数组，大小为(1,m)或者(m,1)的数组，转化成one-hot数组。例如他可以将类别总数为6的l
阅读全文
摘要：一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉 2018年01月25日 16:45:50 史丹利复合田 阅读数：31387 一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉 2018年01月25日 16:45:50 史丹利复合田 阅读数：31387 一文搞懂交叉熵在机器学习中的
阅读全文
