10 2018 档案

TensorFlow—多层感知器—MNIST手写数字识别
摘要:运行结果: 阅读全文

posted @ 2018-10-25 20:02 AI大道理 阅读(1388) 评论(0) 推荐(0) 编辑

正则化2
摘要:一看就懂】机器学习之L1和L2正则化 一看就懂】机器学习之L1和L2正则化 尘缘墨语 百家号03-2315:18 尘缘墨语 百家号03-2315:18 尘缘墨语 百家号03-2315:18 摘要:本文主要分为三部分,先讲述什么是正则化,再讲L1和L2正则化数学原理,最后小结对比。 一、什么是正则化 阅读全文

posted @ 2018-10-23 10:23 AI大道理 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑

正则化
摘要:正则化 本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。 本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。 正则化(regularization),是指在线性代数理论中,不适定问题通常是由一组线性代数方程定义的,而且这组方程组通常来源于有着很大的条件数的不适定反问题。大条件数 阅读全文

posted @ 2018-10-23 10:16 AI大道理 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Neuron network
摘要:关于神经网络你不能不知道的一切 作者|Kailash Ahirwar 编译|Sambodhi 编辑|Vincent AI前线导语:理解什么是人工智能,以及机器学习和深度学习是如何影响人工智能的,这是一种荡气回肠的体验。最近,MateLabs联合创始人兼CTO Kailash Ahirwar在Mudi 阅读全文

posted @ 2018-10-22 21:16 AI大道理 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow—张量运算仿真神经网络的运行
摘要:运行结果: 阅读全文

posted @ 2018-10-16 20:24 AI大道理 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑

GAN
摘要:Gan (生成式对抗网络) 生成式对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中(至少)两个模块:生成模型(Generative Model)和判别模型(Discriminati 阅读全文

posted @ 2018-10-15 09:41 AI大道理 阅读(495) 评论(0) 推荐(0) 编辑

keras—多层感知器MLP—IMDb情感分析
摘要:验证的准确率为0问题待解决 阅读全文

posted @ 2018-10-11 16:27 AI大道理 阅读(933) 评论(0) 推荐(0) 编辑

keras—神经网络CNN—CIFAR_10图像识别
摘要:1 from keras.datasets import cifar10 2 from keras.utils import np_utils 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 from keras.models import load_model 5 import numpy as np 6 np.random.seed(10) 7 (x_i... 阅读全文

posted @ 2018-10-03 01:17 AI大道理 阅读(1003) 评论(0) 推荐(0) 编辑

keras—神经网络CNN—MNIST手写数字识别
摘要:1 from keras.datasets import mnist 2 from keras.utils import np_utils 3 from plot_image_1 import plot_image_1 4 from plot_prediction_1 import plot_image_labels_prediction_1 5 from show_train_his... 阅读全文

posted @ 2018-10-01 20:40 AI大道理 阅读(837) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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