YOLO11:TensorRT模型加速与部署
《YOLO11:TensorRT模型加速与部署》课程致力于帮助学生实战YOLO11目标检测算法的TensorRT加速部署。常心老师将手把手带领大家从0开始搭建YOLO11-TensorRT环境,带领大家排坑、避坑、填坑。本课程将进行环境搭建、模型转换、模型加速部署等一系列演示,还会讲解TensorRT量化原理与源码解读。本次课程在ubuntu系统下进行演示。

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1、适合人群

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2、内容

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3、加速方案

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4、一睹为快

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5、视觉专业
常心老师致力于打造AI视觉专业,打破本科专业与岗位不对口的壁垒,岗位需要什么教什么,岗位面试什么,学什么,实际应用什么就做什么项目。有需要的同学欢迎持续关注!

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一切都是机缘。
无常世界有常心,常心老师祝大家考试顺利!
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