随笔分类 -  AI大框架(Tensorflow)

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tf.trainable_variables()
摘要:https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/78879620 一般来说,打印tensorflow变量的函数有两个:tf.trainable_variables () 和 tf.all_variables()不同的是:tf.trainable_vari 阅读全文

posted @ 2019-03-10 10:35 AI大道理 阅读(6209) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.layers.dense()
摘要:tf.layers.dense用法 2018年05月30日 19:09:58 o0haidee0o 阅读数:20426 tf.layers.dense用法 2018年05月30日 19:09:58 o0haidee0o 阅读数:20426 tf.layers.dense用法 tf.layers.de 阅读全文

posted @ 2019-03-10 09:29 AI大道理 阅读(4465) 评论(0) 推荐(0) 编辑

彻底弄懂tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope异同
摘要:https://blog.csdn.net/qq_22522663/article/details/78729029 1. tf.Variable与tf.get_variabletensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使 阅读全文

posted @ 2019-03-10 09:23 AI大道理 阅读(656) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Tensorflow函数——tf.variable_scope()
摘要:Tensorflow函数——tf.variable_scope()详解 https://blog.csdn.net/yuan0061/article/details/80576703 2018年06月05日 09:38:25 yuan0061 阅读数:2567 Tensorflow函数——tf.va 阅读全文

posted @ 2019-03-10 09:13 AI大道理 阅读(1343) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas
摘要:转载自:低调的mayday的《Pandas速查手册中文版》 http://blog.csdn.net/qq_33399185/article/details/60872853 原文: 本文翻译自文章:Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science,同时添加了 阅读全文

posted @ 2019-02-13 17:19 AI大道理 阅读(339) 评论(0) 推荐(1) 编辑

tf.nn.embedding_lookup
摘要:tf.nn.embedding_lookup记录 tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding_lookup(tensor, id):tensor就是输入张量,id就是张量对应的索引,其他的参数不介绍。 例如: impor 阅读全文

posted @ 2019-02-02 21:09 AI大道理 阅读(879) 评论(0) 推荐(0) 编辑

collections-Counter
摘要:可可_小虾米 做想做的一切,并且一直坚持,相信时间的力量 可可_小虾米 做想做的一切,并且一直坚持,相信时间的力量 可可_小虾米 做想做的一切,并且一直坚持,相信时间的力量 【python深入】collections-Counter使用总结 关于collections的使用,首先介绍:Counter 阅读全文

posted @ 2019-01-29 00:36 AI大道理 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑

sorted()
摘要:描述 sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。 sort 与 sorted 区别: sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。 list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是 阅读全文

posted @ 2019-01-26 10:04 AI大道理 阅读(415) 评论(0) 推荐(0) 编辑

os.path.join()
摘要: 阅读全文

posted @ 2019-01-24 10:21 AI大道理 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.unstack()、tf.stack()
摘要:tf.unstack 原型: unstack( value, num=None, axis=0, name='unstack' ) 官方解释:https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/unstack 解释:这是一个对矩阵进行分解的函数,以下为关键 阅读全文

posted @ 2019-01-19 00:09 AI大道理 阅读(854) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.Session()、tf.InteractiveSession()
摘要:tf.Session()和tf.InteractiveSession()的区别 官方tutorial是这么说的: The only difference with a regular Session is that an InteractiveSession installs itself as t 阅读全文

posted @ 2019-01-18 16:37 AI大道理 阅读(796) 评论(0) 推荐(0) 编辑

np.random.randn()、np.random.rand()、np.random.randint()
摘要:(1)np.random.randn()函数 语法: np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数; 2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩为1的数组,不能表示向量和矩阵; 3)当函数括号内有两个及以上参数时,则返回对应维度的数组,能表示向 阅读全文

posted @ 2019-01-18 16:15 AI大道理 阅读(6622) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy.unpackbits()
摘要:numpy.unpackbits Unpacks elements of a uint8 array into a binary-valued output array. Each element of myarray represents a bit-field that should be un 阅读全文

posted @ 2019-01-14 22:11 AI大道理 阅读(645) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.get_variable()
摘要:1. tf.Variable()W = tf.Variable(<initial-value>, name=<optional-name>)1用于生成一个初始值为initial-value的变量。必须指定初始化值 2.tf.get_variable() W = tf.get_variable(nam 阅读全文

posted @ 2019-01-10 10:45 AI大道理 阅读(1491) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.truncated_normal()
摘要:tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)1从截断的正态分布中输出随机值。 生成的值服从具有指定平均值和标准偏差的正态分布,如果生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢 阅读全文

posted @ 2019-01-02 14:58 AI大道理 阅读(648) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.FIFOQueue()
摘要:Tensorflow–tf.FIFOQueue详解描述tf.FIFOQueue根据先进先出(FIFO)的原则创建一个队列。队列是Tensorflow的一种数据结构,每个队列的元素都是包含一个或多个张量的元组,每个元组都有静态的类型和尺寸。入列和出列可以支持一次一个元素,或一次一批元素。它继承于Ten 阅读全文

posted @ 2019-01-02 11:19 AI大道理 阅读(421) 评论(0) 推荐(0) 编辑

np.hsplit()
摘要:numpy.hsplit Split an array into multiple sub-arrays horizontally (column-wise). Please refer to the split documentation. hsplit is equivalent to spli 阅读全文

posted @ 2019-01-02 11:18 AI大道理 阅读(1605) 评论(0) 推荐(0) 编辑

np.frombuffer()
摘要:numpy.frombuffer Interpret a buffer as a 1-dimensional array. An object that exposes the buffer interface. Data-type of the returned array; default: f 阅读全文

posted @ 2019-01-02 10:35 AI大道理 阅读(5134) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python内置函数详解——总结篇
摘要:https://www.cnblogs.com/sesshoumaru/category/894935.html 2个多月来,将3.5版本中的68个内置函数,按顺序逐个进行了自认为详细的解析,现在是时候进行个总结了。为了方便记忆,将这些内置函数进行了如下分类: 数学运算(7个) 类型转换(24个) 阅读全文

posted @ 2019-01-02 08:21 AI大道理 阅读(483) 评论(0) 推荐(0) 编辑

eval()
摘要:英文文档: This function can also be used to execute arbitrary code objects (such as those created by compile()). In this case pass a code object instead o 阅读全文

posted @ 2019-01-02 08:17 AI大道理 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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