2024年6月26日

从入门到入职：AI视觉算法面试宝典100题第一季

摘要： 面试链接：https://weike.fm/4KuPU1fcd8 视频链接：从入门到入职：AI视觉算法面试宝典100题第一季_哔哩哔哩_bilibili 《从入门到入职：AI视觉算法面试宝典100题第一季》致力于帮助同学们顺利通过面试，顺利入职AI视觉算法工程师一职。常心老师将从图像算法、深度学习、 阅读全文

posted @ 2024-06-26 00:12 AI大道理 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年6月25日

YOLOv10：无需NMS的目标检测新范式（强的离谱）

摘要： 本文来自公众号“AI大道理”。 YOLO系列一直存在nms，然而nms非常耗时，且总给人一种不简单，不直接的感觉。能不能去掉nms？ YOLOv10终于实现了！ YOLOV10的改进 1、Backbone 2、Neck 3、Head与双标签分配 4、Loss计算 添加图片注释，不超过 140 字（可 阅读全文

posted @ 2024-06-25 13:43 AI大道理 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年5月24日

人脸识别：基于卷积神经网络（CNN）分类思想的人脸识别系统

摘要： ​ 本文来自公众号“AI大道理” —————— 项目配套视频课程： 平台：荔枝微课 链接：十方教育 项目地址：https://github.com/AIBigTruth/CNN_faces_recognition 之前很多人来询问这个项目怎么做，代码跑不起来，里面的原理不是很懂，现在参与这个视频课程 阅读全文

posted @ 2024-05-24 22:30 AI大道理 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年5月21日

【宫殿记忆】挑战软考高项最难最多ITTO

摘要： 本文来自公众号“AI大道理” 软考高项十大管理ITTO宫殿记忆法视频课程： 平台：荔枝微课 连接： https://weike.fm/aqG502ab79​weike.fm/aqG502ab79 —————— 浅谈则止，细致入微AI大道理 扫描下方“AI大道理”，选择“关注”公众号 ———————— 阅读全文

posted @ 2024-05-21 23:46 AI大道理 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【宫殿记忆】软考高项ITTO宫殿记忆法介绍

摘要： ​ 本文来自公众号“AI大道理” 软考高项十大管理ITTO宫殿记忆法视频课程： 平台：荔枝微课 连接： https://weike.fm/aqG502ab79​weike.fm/aqG502ab79 【背诵必要性】 1）80%*80%=64%的知识。 2）选择题有几分。 3）案例分析可能会考默写题。 阅读全文

posted @ 2024-05-21 23:39 AI大道理 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【宫殿记忆】软考高项ITTO宫殿记忆课程介绍

摘要： 本文来自公众号“AI大道理” 软考高项十大管理ITTO宫殿记忆法视频课程： 平台：荔枝微课 连接： https://weike.fm/aqG502ab79​weike.fm/aqG502ab79 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 添加图片注释，不超过 阅读全文

posted @ 2024-05-21 23:28 AI大道理 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【课程发布】软考高项目十大管理ITTO宫殿记忆法新版第四版正式发布

摘要： 本文来自公众号“AI大道理” 软考高项十大管理ITTO宫殿记忆法视频课程： 平台：荔枝微课 连接： https://weike.fm/aqG502ab79​weike.fm/aqG502ab79 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 各位软考高级信息系统项目管理师考生好，新版第四版十大管理ITT 阅读全文

posted @ 2024-05-21 23:18 AI大道理 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年3月14日

YOLO v8：目标检测的最新王者

摘要： 本文来自公众号“AI大道理” Yolov8是Yolo系列模型的最新王者，各种指标全面超越现有目标检测模型。 Yolov8借鉴了Yolov5、Yolov6、YoloX等模型的设计优点，全面改进了Yolov5模型结构，同时保持了Yolov5工程化简洁易用的优势。 1、YOLOV8的改进 1）Backbo 阅读全文

posted @ 2024-03-14 20:07 AI大道理 阅读(531) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年11月13日

CLIP：万物分类（视觉语言大模型）

摘要： 本文来着公众号“AI大道理” ​ 论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.00020 传统的分类模型需要先验的定义固定的类别，然后经过CNN提取特征，经过softmax进行分类。然而这种模式有个致命的缺点，那就是想加入新的一类就得重新定义这个类别的标签，并重新训练模型，这样非 阅读全文

posted @ 2023-11-13 22:13 AI大道理 阅读(1285) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年11月11日

坐标转换：从图像坐标到世界坐标的旅程

摘要： 本文来自公众号“AI大道理”。 —————— ​ 三维空间中的点如何一一对应到图像上？ 图像上的点又如何反映射到三维空间的点上？ 这就涉及世界坐标到像素坐标的转换。 1、坐标系 确定空间某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些坐标系之间的转换参数就是相机参 阅读全文

posted @ 2023-11-11 23:48 AI大道理 阅读(541) 评论(0) 推荐(0) 编辑

下一页

导航