9月4日-9日,2020年中国国际服务贸易交易会在京开幕。作为疫情发生以来在线下举办的第一场重大国际经贸活动,大会开幕式邀请外国政要、国际组织负责人、世界500强和行业领军企业负责人出席,并共有148个国家和地区的1.8万家企业机构参展参会,包括人工智能、5G等一系列新技术、新服务成为大会亮点。百度作为全球领先的人工智能平台型公司全方位参与了此次盛会。

百度大脑是百度AI的集大成,已发展为中国唯一的“软硬一体AI大生产平台”。语音、视觉、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术国际领先,2020年上半年,百度发表论文数量突破190篇,专利方面百度全球AI专利申请量已超过10000件。通过智能云,这些领先的AI能力也正在向各行各业输出,百度已对外全方位开放269项核心AI能力,日均调用量突破1万亿次。

随着AI基础平台技术的丰富,百度大脑也更加关注其在行业智慧解决方案的实践,而EasyMonitor正是依托了人脸、人体、图像识别等视觉能力,针对视频监控场景的开发平台,旨在以快速、低成本的方式助力中小企业实视频监控系统智能化改造。

EasyMonitor针对视频监控场景预置了丰富的AI业务技能,包括安全帽检测、电子围栏、烟火检测、离岗/睡岗检测等;同时打通EasyDL支持自助训练模型,生产自定义技能,满足个性化需求。企业可以快速搭建一套多路智能视频监控系统,应用在安全生产、园区管理、校园监控等业务场景。

 

以智慧工地场景为例,EasyMonitor具有丰富的AI技能供选择,助力企业快速落地生产安全监控智能化升级。

传统的工地安全管理方式单一,主要依靠人力,效率低下。施工现场一般通过例行抽查、定期评估的方式进行管理,辅助用文档、表格记录。一旦有人员疏忽或者懈怠,极容易导致安全事故的发生,再通过调取录像等方式来追查问题原因,进行事后分析和追责。

通过应用百度EasyMonitor视频监控开发平台对视频监控进行升级,能够实现安全管理的智能化,对现场监控画面进行实时分析识别,及时发现施工作业中人与物的安全隐患,有效提升管理效率。

  1. 应用基于人体识别技术的电子围栏技能,用来实时监控核心区域,判断是否有人员闯入;并可进一步结合人脸识别,来判定闯入者的身份信息,当闯入人员不在预先设定的白名单里才进行告警。
  2. 另外如安全帽佩戴合规检测技能,不仅检测监控画面中是否有安全帽,还会通过人体关键点技术来判断用户是否正确佩戴安全帽,像将安全帽拿在手里、抗在肩上的行为,都会判断为违规,只有正确佩戴在头部才算规范动作,真正做到严格管理。

EasyMonitor推出了两种部署方案:私有化部署及软硬体一体化方案(即EM-BOX视频分析边缘计算盒)。其中,私有化部署方案适用于对大量摄像头(几十路上百路)进行集中化管理,比如大型工厂、园区;EM-BOX方案则适用管理少量分散的摄像头,比如小规模工地、野外变电站、移动基站等,或者放到便携式的工具箱中。 

EasyMonitor为智慧工地场景提供丰富的预置分析技能

EM-BOX是将EasyMonitor部署到百度自研高性能计算盒(Edgeboard)而得到的软硬一体产品。单个盒子可运行1~2个技能,支持2~4路摄像头,即插即用,轻巧易携带。对于中小型智慧工地场景,选择使用EM-BOX利旧已有摄像头,在边缘侧离线完成模型推理、事件分析,有效节省服务器硬件、带宽传输等成本。

 

在本次服贸会上,百度EasyMonitor视频监控开发平台带来了软硬一体产品EM-BOX,通过现场演示电子围栏技能,展示视频分析边缘计算盒的应用效果。

服贸会EasyMonitor展台引发关注

 

EM-BOX视频分析边缘计算盒三大优势:

  1. 功能完备:预置丰富AI技能、适配主流摄像头(支持RTSP/RTMP主流格式)、可视化管理界面、二次开发接口
  2. 性能强劲:2.4TOPS算力,可以支持4-8路摄像头,同时运行多个技能
  3. 应用便捷:即插即用,方便部署

EM-BOX产品架构示意图

 

EasyMonitor软硬一体方案只需准备好边缘节点(即EM-BOX视频分析边缘计算盒)、中心节点(普通PC电脑)、网络摄像头即可应用落地。 EM-BOX部署完成后,安全帽识别技能的效果如下:

 

在9月15日即将举办的“万物智能——百度世界2020”大会上,EasyMonitor还将在视觉技术与应用解析公开课中分享视频监控开发平台助力企业实现生产安全监控智能化革新的内容,欢迎关注!

点击链接,了解视频分析边缘计算盒EM-BOX 

https://aim.baidu.com/product/6c6610fb-9104-4816-9fde-56697d390e57

posted on 2020-09-14 17:27  AIBOOM  阅读(549)  评论(0编辑  收藏  举报