曾经一张车厘子的照片刷爆朋友圈，有一种财务自由叫车厘子自由！
网友哭了：我只能买一颗回去尝尝……
又快到了车厘子和樱桃的季节，很多人面对车厘子和大樱桃傻傻分不清楚，这两种水果看起来十分相近，但价格差别巨大，60元/斤的进口“车厘子”和15元/斤的中国“大樱桃”，有啥区别？肉眼分不清楚，交给百度Ai吧。
一．平台接入
此步骤比较简单，不多阐述。可参照之前文档：
https://ai.baidu.com/forum/topic/show/943028
二.分析接口文档
1. https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/f0fe4219
(1)接口描述
该请求用于识别果蔬类食材，即对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），输出图片中的果蔬食材结果。
(2)请求说明
需要用到的信息有：
请求URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/classify/ingredient
Header格式：Content-Type：application/x-www-form-urlencoded
请求参数：image, 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式 。注意：图片需要base64编码、去掉编码头后再进行urlencode。
（3）返回示例
{'log_id': 7884358602702161307,
'result': [{'name': '车厘子', 'score': 0.60600465536118},
{'name': '大樱桃', 'score': 0.35849434137344},
{'name': '樱桃', 'score': 0.022074541077018},
{'name': '黑珍珠樱桃', 'score': 0.0061983447521925},
{'name': '黑樱桃', 'score': 0.0045025632716715}],
'result_num': 5}
2.获取accesstoken
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】
#获取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content.decode("utf-8"))
token_key = token_info['access_token']
return token_key
三.识别结果
1.车厘子
识别结果： {'score': 0.60600465536118, 'name': '车厘子'}
2.大樱桃
识别结果： {'score': 0.66473871469498, 'name': '大樱桃'}
四.源码共享
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import os
import requests
import base64
import json
from pprint import pprint
import time
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
api_key = '**************'
secret_key = '********************'
class LandmarkRecognizer(object):
def __init__(self, api_key, secret_key):
self.access_token = self._get_access_token(api_key=api_key, secret_key=secret_key)
self.API_URL = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/classify/ingredient' + '?access_token=' \
+ self.access_token
#获取token
@staticmethod
def _get_access_token(api_key, secret_key):
api = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials' \
'&client_id={}&client_secret={}'.format(api_key, secret_key)
rp = requests.post(api)
if rp.ok:
rp_json = rp.json()
# print(rp_json['access_token'])
return rp_json['access_token']
else:
print('=> Error in get access token!')
def get_result(self, params):
rp = requests.post(self.API_URL, data=params)
if rp.ok:
# print('=> Success! got result: ')
rp_json = rp.json()
pprint(rp_json)
return rp_json
else:
print('=> Error! token invalid or network error!')
print(rp.content)
return None
#果蔬识别
def detect(self, img_path):
f = open(img_path, 'rb')
strover = '识别结果：'
img_str = base64.b64encode(f.read())
params = {'image': img_str}
tic = time.clock()
rp_json = self.get_result(params)
toc = time.clock()
result = rp_json['result']
strover += ' {} \n '.format(result[0])
print(strover)
print('花费时长: '+'%.2f' %(toc - tic) +' s')
if __name__ == '__main__':
recognizer = LandmarkRecognizer(api_key, secret_key)
img = 'F:\paddle\yt2.jpg'
recognizer.detect(img)
作者：wangwei8638
