mahout中canopy算法应用于广告点击用户类别识别
摘要：
canopy算法基本思想如下：将数据集向量化得到一个线性集合后放入内存，选择两个距离阈值：T1和T2，其中T1 > T2，T1和T2的值可以用交叉校验来确定；从线性集合中任取一点P，用低计算成本方法快速计算点P与所有Canopy之间的距离（如果当前不存在Canopy，则把点P作为一个Canopy），... 阅读全文
posted @ 2013-12-20 18:13 AI001 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
