Apache Mahout
摘要:
Apache Mahout的机器学习库的目标是建立可扩展的机器学习库可扩展到相当大的数据集。 我们的核心算法,聚类,分类和批量基于协同过滤的实现Apache Hadoop之上使用的map / reduce范式。 但是,我们并不限制基于Hadoop的实现贡献:贡献单个节点或在非Hadoop集群上运行的欢迎。 核心库进行了高度优化,以获得较好的性能也非分布式算法 可扩展性,以支持您的业务情况。 Mahout的是一个商业友好的Apache软件许可下分发。 目前Mahout的主要支持四个用例:建议挖掘用户的行为,并试图找到用户可能会喜欢的项目。聚类例如文本文件,然后将它们成组主题相关的文档。 从分类学 阅读全文
posted @ 2013-07-24 18:02 AI001 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑