libSVM 与 mahout 初比较

参考资料：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html

关于libSVM的使用可以见上面的链接

libSVM就如同自己介绍的一样easy--use,而且支持的平台比较广泛，支持的语言也很多

mahout的许多算法是建立在hadoop支持的基础上的分布式计算理念的实现，虽然同是机器学习，但是二者支持的范围不太一样。

如果数据量很大，首选的当然是mahout，因为如果使用libSVM的话就会自己下功夫去处理分布式计算结果的聚合问题。

如果数据量比较小，模型简单，libSVM是和很好的选择，mahout有点简单的文档会在你想进一步设计自己的模型时有自杀的冲动【需要研读代码才知道怎么做，做什么】。

	mahout	libSVM
需分析的数据量	大	小
支持系统	Linux	windows、linux
支持语言	java	很多
建模难度	高，需要对建模使用的算法有很好的掌握	较易
计算模式	分布式+单机	单机