摘要：
(三) 输入三个整数x,y,z,请把这三个数由小到大输出 In [7]: my_list=[] for i in range(3): x=int(input('input: ')) my_list.append(x) my_list.sort(reverse=False)#reverse是反转 my 阅读全文
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更常用的zeros ones¶ In [2]: import numpy as np np.zeros(3) Out[2]: array([0., 0., 0.]) In [3]: np.zeros((3,3)) Out[3]: array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], 阅读全文
摘要：
In [1]: import numpy as np np.array([1,2,3]) Out[1]: array([1, 2, 3]) In [2]: np.arange(10) Out[2]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) In [3]: np.a 阅读全文
摘要：
In [1]: import numpy as np tang_arrary=np.arange(10) tang_arrary Out[1]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) In [2]: tang_arrary.shape#形状 Out[2]: (1 阅读全文
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In [2]: import numpy as np tang_array = np.array([[1.5,1.3,7.5], [5.6,7.8,1.2]]) tang_array Out[2]: array([[1.5, 1.3, 7.5], [5.6, 7.8, 1.2]]) In [3]: 阅读全文
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In [2]: import numpy as np tang_array=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) tang_array Out[2]: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) In [3]: np.sum(tang_array) Out[3]: 阅读全文
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In [1]: import numpy as np 对于ndarra结构来说，里面所有的元素必须 是同一类型的如果不是的话，会自动的向下进行转换 In [2]: tang_list=[1,2,3,4,5] tang_array=np.array(tang_list) tang_array Out[ 阅读全文
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In [1]: import numpy as np In [2]: array=[1,2,3,4,5] array+1#没定义成numpy.ndarray类型是不能直接操作的 TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2- 阅读全文