摘要：
In [1]: %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns np.random.seed(0) sns.set() 画热力图 In [2]: uniform_d 阅读全文
摘要：
基本工作流程是FacetGrid使用数据集和用于构造网格的变量初始化对象。然后，可以通过调用FacetGrid.map()或将一个或多个绘图函数应用于每个子集 FacetGrid.map_dataframe()。最后，可以使用其他方法调整绘图，以执行更改轴标签，使用不同刻度或添加图例等操作 当使用从 阅读全文
摘要：
In [2]: %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd from scipy import stats,integrate import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as 阅读全文
摘要：
Parameters：¶ 参数解释变量 x,y,hue 数据集变量 变量名 date 数据集 数据集名 row,col 更多分类变量进行平铺显示 变量名 col_wrap 每行的最高平铺数 整数 estimator 在每个分类中进行矢量到标量的映射 矢量 ci 置信区间 浮点数或None n_boo 阅读全文
摘要：
In [1]: %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd from scipy import stats,integrate import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as 阅读全文
摘要：
In [1]: import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline sns.set(rc={"figure.figsize":(6,6)}) 调色板¶ 颜色很重要 co 阅读全文