4-5绘图细节设置

In [1]:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

 

1.对轴的定义

• 当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得，分别表示Get Current Figure和Get Current Axes
• fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)定义轴是否可见

In [2]:

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.titlesize']='20'#设置全局的标题大小，同理可设置其他的属性大小

In [3]:

x=range(10)
y=range(10)

fig=plt.gca()#获取当前轴
plt.plot(x,y)
plt.title('Group')#此标题大小被更改了!
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)#消除x轴
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)#消除y轴

 

 

math.round()，math.ceil()，math.floor()的区别:

• math.round():四舍五入取整
• math.ceil()：向上取整
• math.floor()：向下取整

 

2.hist直方图：对轴的刻度，是否可见的设置

In [4]:

import math
x=np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=300)
width=0.5
bins=np.arange(math.floor(x.min())-width,math.ceil(x.max()+width),width)#指定起始和终止值，间隔
ax=plt.subplot(111)#subplot不加s ,只画一个图

ax.spines['top'].set_visible(False)#设置上面轴不可见
ax.spines['right'].set_visible(False)#设置右面轴不可见

plt.tick_params(bottom='off',top='off',left='off',right='off')#去掉刻度标尺
plt.grid()
plt.hist(x,alpha=0.5,bins=bins)#画直方图hist

 

E:\software\Anaconda3 5.2.0\lib\site-packages\matplotlib\cbook\deprecation.py:107: MatplotlibDeprecationWarning: Passing one of 'on', 'true', 'off', 'false' as a boolean is deprecated; use an actual boolean (True/False) instead.
  warnings.warn(message, mplDeprecation, stacklevel=1)

Out[4]:

(array([ 0.,  2.,  5., 15., 32., 38., 57., 54., 47., 25., 18.,  5.,  2.,
         0.]),
 array([-3.5, -3. , -2.5, -2. , -1.5, -1. , -0.5,  0. ,  0.5,  1. ,  1.5,
         2. ,  2.5,  3. ,  3.5]),
 <a list of 14 Patch objects>)

 

 

3.labels的对齐方式和旋转角度设定分别是：horizontalalignment和rotation的参数设定

In [5]:

x=range(10)
y=range(10)

labels=['tangyudi' for i in range(10)]
fig,ax=plt.subplots()
plt.plot(x,y)
#rotation=45:旋转labels 角度,horizontalalignment='left':靠左对齐，
ax.set_xticklabels(labels,rotation=45,horizontalalignment='left')

Out[5]:

[Text(0,0,'tangyudi'),
 Text(0,0,'tangyudi'),
 Text(0,0,'tangyudi'),
 Text(0,0,'tangyudi'),
 Text(0,0,'tangyudi'),
 Text(0,0,'tangyudi'),
 Text(0,0,'tangyudi')]

 

 

4.对图例放置位置的设定plt.legend(loc='position'):position的值自己设定

• plt.legend图例画在图里

In [6]:

x=np.arange(10)
for i in range(1,4):
    plt.plot(x,i*x**2,label='Group %d'%i)
plt.legend(loc='best')#图例:loc='best'自动找最合适的位置，也可以自己设定位置参数如upper left

Out[6]:

<matplotlib.legend.Legend at 0x8349240>

 

In [7]:

x=np.arange(10)
for i in range(1,4):
    plt.plot(x,i*x**2,label='Group %d'%i)
plt.legend(loc='center left')

Out[7]:

<matplotlib.legend.Legend at 0x8387c18>

 

 

5.对图例放置位置的设定ax.legend(loc='position',bbox_to_anchor=(0.5,1.15),ncol=3 )

• ax.legend图例根据轴来定位，放在图外面
• bbox_to_anchor=(0.5,1.15)是设定图例位置的x，y坐标
• ncol=3 是横着显示3个图例

In [8]:

fig=plt.figure()
ax=plt.subplot(111)

x=np.arange(10)
for i in range(1,4):
    plt.plot(x,i*x**2,label='Group %d'%i)
    
ax.legend(loc='upper center',bbox_to_anchor=(0.5,1.15),ncol=3)   

Out[8]:

<matplotlib.legend.Legend at 0x8519710>

 

In [9]:

fig=plt.figure()
ax=plt.subplot(111)

x=np.arange(10)
for i in range(1,4):
    plt.plot(x,i*x**2,label='Group %d'%i)
    
ax.legend(loc='upper center',bbox_to_anchor=(1.15,1.15),ncol=1)#ncol=1竖着显示   

Out[9]:

<matplotlib.legend.Legend at 0x858a780>

 

 

6.定义图例的透明度在plt.legend()中设定framealpha的值

In [10]:

x=np.arange(10)
for i in range(1,4):
    plt.plot(x,i*x**2,label='Group %d'%i,marker='o')

plt.legend(loc='upper right',framealpha=0.5)

Out[10]:

<matplotlib.legend.Legend at 0x85bbb70>