4-1 Matplotlib 概述

 

Matplotlib概述

In [1]:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt #pyplot是matplotlib的画图的接口

 

%matplotlib inline 魔法指令，作用：省略之后的plt.show()的步骤

In [3]:

%matplotlib inline 

 

1.基本画图

In [6]:

plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])#折线图，取值范围会自动设置
plt.xlabel('xlable',fontsize=16)#添加x轴lable,fontsize=16是字体大小设置
plt.ylabel('ylable')#添加y轴lable

Out[6]:

Text(0, 0.5, 'ylable')

 

 

2.画图属性的设置和合并多个线条画图方式

常用的线条样式和颜色：

字符	描述
'-'	实线样式
'--'	短横线样式
'-.'	点划线样式
':'	虚线样式
'.'	点标记
','	像素标记
'o'	圆标记
'v'	倒三角标记
'^'	正三角标记
'<'	左三角标记
'>'	右三角标记
'1'	下箭头标记
'2'	上箭头标记
'3'	左箭头标记
'4'	右箭头标记
's'	正方形标记
'p'	五边形标记
'*'	星形标记
'h'	六边形标记 1
'H'	六边形标记 2
'+'	加号标记
'x'	X 标记
'D'	菱形标记
'd'	窄菱形标记
'|'	竖直线标记

以下是颜色的缩写：

字符	颜色
'b'	蓝色
'g'	绿色
'r'	红色
'c'	青色
'm'	品红色
'y'	黄色
'k'	黑色
'w'	白色

 

2-1 指定线条样式和颜色

In [8]:

plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25],':',color='r')#':'是线条样式,color='r'是颜色指定
plt.xlabel('xlable',fontsize=16)
plt.ylabel('ylable',fontsize=16)

Out[8]:

Text(0, 0.5, 'ylable')

 

In [10]:

plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25],'r-.')#'r-.'可以合并写线条样式和颜色
plt.xlabel('xlable',fontsize=16)
plt.ylabel('ylable',fontsize=16)

Out[10]:

Text(0, 0.5, 'ylable')

 

In [16]:

tang_numpy=np.arange(0,10,0.5)
plt.plot(tang_numpy,tang_numpy,'r-.')#一次方
plt.plot(tang_numpy,tang_numpy**2,'bs')#二次方
plt.plot(tang_numpy,tang_numpy**3,'yo')#三次方

Out[16]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x16bb69e8>]

 

In [17]:

tang_numpy=np.arange(0,10,0.5)
plt.plot(tang_numpy,tang_numpy,'r-.',
        tang_numpy,tang_numpy**2,'bs',
        tang_numpy,tang_numpy**3,'yo')#合并所有要画的图

Out[17]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x16b84d68>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0x16b84eb8>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0x16b84ac8>]

 

 

2-2指定线条宽度linewidth

In [24]:

x=np.linspace(-10,10)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y,linewidth=3)

Out[24]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1704cc88>]

 

 

2-3 其他绘图属性

• linestyle=':',marker='o'|指定线条样式和函数里的标志样式
• markerfacecolor='r'，markersize='10'|指定标志的颜色和大小

In [29]:

plt.plot(x,y,color='b',linestyle=':',marker='o',markerfacecolor='r',markersize='10')

Out[29]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x16a51160>]

 

 

2-4 设置透明度：alpha：0-1，从透明到不透明

In [39]:

line=plt.plot(x,y)#先画图
plt.setp(line,color='r',linewidth=2.0,alpha=0.3)#再设置属性

Out[39]:

[None, None, None]

 

 

3.画子图

3-1画各种子图

In [41]:

plt.subplot(211)#两行一列的一个子图
plt.plot(x,y,color='r')
plt.subplot(212)#两行一列的二个子图
plt.plot(x,y,color='b')

Out[41]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x18ebd828>]

 

In [42]:

plt.subplot(121)#一行两列的一个子图
plt.plot(x,y,color='r')
plt.subplot(122)#一行两列的二个子图
plt.plot(x,y,color='b')

Out[42]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x190b4ba8>]

 

In [43]:

plt.subplot(321)
plt.plot(x,y,color='r')
plt.subplot(324)
plt.plot(x,y,color='b')

Out[43]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x191ab390>]

 

 

3-2 给图加注释

• plt.annotate()函数解析（最清晰的解释）:https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/101377416 plt.annotate()函数中的xy指定箭头指向的位置；xytext指定箭头文本的位置

3-2-1 arrowprops #箭头参数,参数类型为字典dict

• width：箭头的宽度(以点为单位)
• headwidth：箭头底部以点为单位的宽度
• headlength：箭头的长度(以点为单位)
• shrink：总长度的一部分，从两端“收缩”
• facecolor：箭头颜色

In [69]:

plt.plot(x,y,color='b',linestyle=':',marker='o',markerfacecolor='r',markersize='10')
plt.xlabel('x:---')
plt.ylabel('y:---')
plt.title('tang y:---')#图标题
plt.text(0,0,'tangyudi')#在某一点加注释
plt.grid(True)#加网格
plt.annotate('MRJ',xy=(-5,0),xytext=(-2,0.1),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=3,width=5,headwidth=10,headlength=2))

Out[69]:

Text(-2, 0.1, 'MRJ')