摘要： 本文介绍了RAG-GPT系统在构建智能客服时遇到的挑战及解决方案。通过结合检索机制和LLM生成能力，RAG系统可以生成上下文相关、准确且最新的信息，减少开发时间和数据清洗需求。文章探讨了RAG系统的核心流程、优势及挑战，并提出了Chunking和Embedding策略、RAG与微调的选择、以及系统测试和监控等优化方向。总结了RAG系统的潜在故障点和解决方法，为从事RAG系统开发的工程师提供了有价值的参考。 阅读全文