Matlab中的fread函数
Matlab中fread函数用法
“fread”以二进制形式，从文件读出数据。
语法1：[a,count]=fread(fid,size,precision)
语法2：[a,count]=fread(fid,size,precision,skip)
size: 不指定 ：到尾返回读。
N : 读出N个数据，构成列向量。
inf : 读出fid指向的打开的文件的全部数据。
[M,N] : 读出N个数据，构成列向量，填入M*N矩阵
precision(精度)
precision(精度)规定了以浮点数、整型数、字符读出时位。matlab 的precision(精度)的表达式与c语言、fortran语言、是一致的。不规定precision(精度)，则字符默认为： ucher、则数值默认为：双精度 。
以下precision(精度)将保证读出具有一致的体积。
MATLAB C or Fortran Descriphon(精度)
'char' 'char*l' 8 位，字符型
'uchar' 'unsigned char' 8 位
'schar' 'signed char' 8 位，字符型
'int8' 'integer*1' 8 位，整型数
'intl6' 'integer*2' 16 位，整型数.
'int32' 'integer*4' 32 位，整型数.
'int64' 'integer*8' 64 位，整型数
'uint8' 'integer*l' 8 位
'uintl6' 'integer*2' 16 位
'uint32' 'integer*4' 32 位
'uint64' 'integer*8' 64 位
'float32' 'real*4' 浮点数, 32 位
'float64' 'real*8' 浮点数, 32 位
以下precision(精度)将不保证读出具有一致的体积。
MATLAB C or Fortran Descriphon(精度)
'short' 'short' 16 位，整型数
'int' 'int' 32 位，整型数
'long' 'long' 32 (64) 位，整型数
'uShort' 'Unsigned short' 16 位
'uint' 'Unsigned int' 32 位
'ulong' 'unsigned long' 32 (64) 位
'float' 'float' 浮点数, 32 位
'double' 'double' 浮点数, 64 位
以下precision(精度)规定读出指定的体积n。
'bitN' N位，整型数 1<=N<=64
'ubitN' N位， 1<=N<=64
fread 使用注意
值得注意的是，fread是一列一列地填满A的。例如：
假设一个不换行的文件里含有：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ，
想要输入matlab时，令其这样排：
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
则fread应该写成：A=fread(fid,[5,3]),得到：
1 6 11
2 7 12
3 8 13
4 9 14
5 10 15
然后再转置，就能得到正确结果了。
如果错误地写成A=fread(fid,[3,5]),则得到
1 4 7 10 13
2 5 8 11 14
3 6 9 12 15
显然即使转置也得不到正确结果。
另外，对于指定了precision的指令，如：A=fread(fid,[5,3],'short=>double'),
程序就会在文件中，以两个字节为单位提取原文件后变为8字节来填满A（因为short是2字节，double是8个字节）。
precision的缺省格式（即不显示时）为：‘uchar=>double’,所以程序默认是以字节为单位提取原文件数据后变为8字节来填满A的。
如A是一个字符串
那么直接fread读取A
>>fread(A)
那么读取到的是A中每个字母的ASCii码值！
再如B是一个字符串
那么fread(B) 将会是把每个字母单独做一行输出，而fread(B)' 转置则会把字母作为一列输出一直遇到回车键才换行！
实际案例：
B ='Who is this? \n is me!'
>>fread(B，'unit8=>char')
输出
W
h
o
[]%空格
i
s
[]
t
h
i
s
?
\
n
[]
i
s
[]
m
e
!
如果是：
>>fread(B,'unit8=>char')'
Who is this ? %遇到回车符换行
is me!
看到了吧，就是转置时 遇到了回车符那它就自动换行了，如果是没有转置， 则是一个字符一个字符读取那么分开读取\ 和n 则没有转义功能了，再说单字母成列也不需要“回车”了。
此外可参考博文：http://blog.csdn.net/fall221/article/details/7299712
