金仁赫

摘要： 所谓凸包问题是指给定一系列的点，求解出这些点中组合起来的能把所有其他点包裹起来的最小多边形。预备知识是向量的点乘和方向判定。方法是，首先找出纵坐标最小的点，若有相同最小纵坐标再取横坐标最小，如果有相同的点可以删掉一个；之后以选定的点为基准，按照每点与基准点的角度大小进行扫描，扫描规以上图为例，首先以A为基准点，首先插入B，可知B一定在凸包上，接下来扫描C...当扫描到G时，向量,和向量的点乘为正（逆时针扫描时判断是否为负，顺时针相反），则删掉H，回溯删掉所有符号不相同的点。扫描完一遍后，即可得到凸包。其算法空间复杂度为O（1）。代码如下：#include #include #include u 阅读全文

摘要： 最近一直在看kmp算法来解决字符串匹配的超时问题，看了好多材料终于有一点顿悟了。其实kmp算法难就难在对于next[]数组的理解方面，有很多人不理解不匹配的字符对应的模式函数值next[i]的值是怎么得来的，总结起来解释就是找出不匹配字符前面与开头字符的最大匹配数字。例如在求解模式串T：ababc时其第五个字符前面两个字符与开头两个字符一致，故next[4]=2.除此之外对于其他几种情况有以下总结：（1）next[0]= -1意义：任何串的第一个字符的模式值规定为-1。（2）next[j]= -1 意义：模式串T中下标为j的字符，如果与首字符相同，且j的前面的1—k个字符与开头的1—k个字符不 阅读全文

摘要： 最近对于一些动态规划问题有了初步的了解，但是在做题时面临着一系列优化问题，比如最小回文串添加数问题，如果搞不好会出现Memory LimitExceeded(内存超出，即在出结果之前调用的内存超出了限制）。对于这类问题要回到Dp的本质问题方面进行考虑。Dp的目的是对一个问题进行分解之后对其子问题进行处理的算法，而处理的时候遵循枚举法（听课之前认为是递推）把所有的情况枚举出来然后存储在一个数组里方便调用。而一般的Dp调用的只是与当前数据有关的前几个数据，一般是两个，比如01背包问题、最长公共子序列、求局部最大和问题等等，不过问题是当处理数据过大时，可能定义的数组维数会影响到数据的计算，也就是内存 阅读全文

摘要： 题目大意是：有一个机器人按照一定的程序进行移动，当遇到“S”时，机器人向下移动一位，“N”向上移动一位，“W”向左移动一位，“E”向右移动一位。给定一个区域，长len1，宽为len2，用一个二维字符串数组表示机器人所在的区域，起始机器人在第一行的loc位置，求解机器人走出这个区域的步数m，或者在区域内形成一个圈时，即当机器人走不出这片区域时，求解出踏入循环前的步数x和循环的步数y。输入：输入三个整型数，len1，len2，loc分别代表区域的长、宽和机器人所在的位置（注意位置是从一开始计算的），当len1，len2，loc都为0时结束输入。输出：当能走出区域时输出m step(s) to ex 阅读全文

摘要： 对于含有一定递推规律的实际问题，往往是找到递推公式，而对于给出的题目，sample往往是几个简单的可以计算出来的值，对于sample的分析是一个艰辛的探索过程（有时候确实找不出，其原因是因为数学知识储备不够，另外就是该类题目递推出的数据很大，给出的sample不足以作出结论），这往往需要一些数学方面的储备，以防不测。关于递推的问题有好多，在下边稍稍总结几个。一、斐波那契数列问题描述：除第1，2项外，前n项满足a[n]=a[n-1]+a[n-2]，所以递归计算部分源代码就如，int fib(int n){if(n<=1)return n;else return fib(n-1)+fib(n 阅读全文

摘要： 题目介绍：有一帐号申请系统，对于申请帐号的用户名有以下处理，当用户未注册时，系统记录下该用户的申请帐号，当同名用户在进行申请时，因为系统内存在该用户名，则在其姓名后加注出他之外已有的该姓名的用户的个数，存入系统。用户数量n,1#includeusing namespace std;int main(){ int n,i,j,l,sum,maxi; string str[100000]; cin>>n>>str[0]; cout>str[i]; for(j=0,sum=0,maxi=0;j<i;j++)//循环查找有没有同名的，若有存在maxi里； { if( 阅读全文

摘要： 对于算法才刚刚入门的编程学习者而言，我感觉平时的积累是必不可少的。就我自己而言，我对于新的知识有一种想迅速变成自己的思想的冲动，在平时做题时，遇到了新的函数、新的思想，能大大简化自己的程序，比如STL标准模版库的应用，新函数如swap()的应用，还有诸如位运算的大大简化运算步骤等等，我都详细记下，并尽快适用这些新知识应用到自己的程序中。经过几天的学习，对于递归算法我有了初步的理解，对于平时遇到的问题我有以下的总结：1.递归的构成很简单，应用于子函数，含义上即为函数的循环往复的调用自己，在某一个终止条件的控制下跳出调用，回溯计算，理解为函数计算的现场还原。这就要注意终止条件的选择，一般的在积累问 阅读全文