启发式合并

启发式算法是什么?

启发式算法是基于人类的经验和直观感觉,对一些算法的优化。

比如说启发式搜索\(A\)*算法。

启发式合并是什么?

考虑一个问题:把\(n\)个总元素个数为\(m\)的数据结构合并起来(假设是线性的)。

每次合并复杂度最坏\(O(m)\),总复杂度\(O(nm)\)?显然无法接受。

每次把个数少的合并到个数多的?复杂度\(O(min(m_1, m_2))\)

好像没啥用?

可是我们注意到,每次合并后个数为合并前少的部分的个数的两倍以上,每个元素最多合并\(logm​\)次,总复杂度\(O(mlogm)​\)

我们也可以启发式合并更加高级的数据结构,如\(heap\)\(set\)\(splay\)等,复杂度\(O(mlog^2m)\)

很玄学?但这个复杂度分析是对的,而且跑的也快

例题:HNOI2009 梦幻布丁

题意就不赘述了。

对于每一个颜色,建一条链表。然后染色就是把链短的合并到链长的。

需要注意细节,如果把\(2\)染成\(3\),但\(2\)的链比\(3\)的长,就需要把\(3\)的合并到\(2\)上。但是现在本应属于\(3\)的链在\(2\)上,就需要记一个该颜色的链现在在哪个颜色上,即是代码中的\(now\)数组。

#include<cstdio>
#define rep(i, a, b) for (register int i=(a); i<=(b); ++i)
#define per(i, a, b) for (register int i=(a); i>=(b); --i)
using namespace std;
void swap(int &x, int &y){x^=y^=x^=y;}
const int N=1000005;
int head[N], nxt[N], col[N], now[N], cnt[N], st[N], ans;

inline int read()
{
    int x=0,f=1;char ch=getchar();
    for (;ch<'0'||ch>'9';ch=getchar()) if (ch=='-') f=-1;
    for (;ch>='0'&&ch<='9';ch=getchar()) x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';
    return x*f;
}

void merge(int x, int y)
{
    cnt[y]+=cnt[x]; cnt[x]=0;
    for (int i=head[x]; i; i=nxt[i])
    {
        if (col[i+1]==y) ans--;
        if (col[i-1]==y) ans--;
    }
    for (int i=head[x]; i; i=nxt[i]) col[i]=y;
    nxt[st[x]]=head[y]; head[y]=head[x];
    head[x]=st[x]=cnt[x]=0;
}

int main()
{
    int n=read(), m=read();
    rep(i, 1, n)
    {
        col[i]=read(); now[col[i]]=col[i];
        if (col[i]^col[i-1]) ans++;
        if (!head[col[i]]) st[col[i]]=i;
        cnt[col[i]]++; nxt[i]=head[col[i]]; head[col[i]]=i;
    }
    rep(i, 1, m)
    {
        int opt=read();
        if (opt==2) printf("%d\n", ans);
        else
        {
            int x=read(), y=read();
            if (x==y) continue;
            if (cnt[now[x]]>cnt[now[y]]) swap(now[x], now[y]);
            x=now[x]; y=now[y];
            if (cnt[x]) merge(x, y);
        }
    }
    return 0;
}

在看一道新鲜出炉的联考题:春节十二响

题意比较复杂,自己看吧$QAQ $。

考虑链的部分分做法,将两条支链分别排序,然后从大到小加上两边的\(max\)即可。

那么我们就有了一个暴力做法。对每个点维护一个堆,每次像链那样暴力合并即可,复杂度大概是\(O(n^2logn)\)

改成启发式合并就可以了,每次把小的堆合并到大的堆上。时间复杂度\(O(nlog^2n)\),其实跑的很快。

#include<cstdio>
#include<vector>
#include<queue>
#define rep(i, a, b) for (register int i=(a); i<=(b); ++i)
#define per(i, a, b) for (register int i=(a); i>=(b); --i)
using namespace std;
const int N=200005;
vector<int> G[N], Q;
priority_queue<int> q[N];
int val[N], id[N], n; long long ans;

inline int read()
{
    int x=0,f=1;char ch=getchar();
    for (;ch<'0'||ch>'9';ch=getchar()) if (ch=='-') f=-1;
    for (;ch>='0'&&ch<='9';ch=getchar()) x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';
    return x*f;
}

void dfs(int u)
{
    for (int v: G[u])
    {
        dfs(v);
        if (q[id[u]].size()<q[id[v]].size()) swap(id[u], id[v]);
        int s=q[id[v]].size(); Q.clear();
        rep(i, 1, s)
        {
            Q.push_back(max(q[id[u]].top(), q[id[v]].top()));
            q[id[u]].pop(); q[id[v]].pop();
        }
        for (int i:Q) q[id[u]].push(i);
    }
    q[id[u]].push(val[u]);
}

int main()
{
    n=read();
    rep(i, 1, n) val[i]=read(), id[i]=i;
    rep(i, 2, n) G[read()].push_back(i);
    dfs(1);
    while (!q[id[1]].empty()) ans+=q[id[1]].top(), q[id[1]].pop();
    printf("%lld\n", ans);
    return 0;
}

本来这里还有一个题,经提醒并不是启发式合并,故删去

posted @ 2019-04-23 23:44  OIerC  阅读(3449)  评论(3编辑  收藏  举报