关于pb_ds库的一些使用

哈希表

头文件

#include<ext/pb_ds/assoc_container.hpp>
#include<ext/pb_ds/hash_policy.hpp>
using namespace __gnu_pbds

两种定义方式

cc_hash_table<string,int>mp1;//拉链法
gp_hash_table<string,int>mp2;//查探法(快一些)

用法和map一样,但效率要比map快
这里给出一张进行 \(10^7\) 次插入查询不同 map 的运行效率

可以看到 pb_ds的哈希还是要快很多的

堆

头文件

#include<ext/pb_ds/priority_queue.hpp>

定义方式

__gnu_pbds::priority_queue<int>q;//因为放置和std重复，故需要带上命名空间
__gnu_pbds::priority_queue<int,greater<int>,pairing_heap_tag> pq;//最快
__gnu_pbds::priority_queue<int,greater<int>,binary_heap_tag> pq;
__gnu_pbds::priority_queue<int,greater<int>,binomial_heap_tag> pq;
__gnu_pbds::priority_queue<int,greater<int>,rc_binomial_heap_tag> pq;
__gnu_pbds::priority_queue<int,greater<int>,thin_heap_tag> pq;
__gnu_pbds::priority_queue<int,greater<int> > pq;

用法和STL中的类似

实际使用时差别不大

平衡树

头文件

#include <ext/pb_ds/tree_policy.hpp>
#include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp>
using namespace __gnu_pbds;

定义方式

tree<int, null_type, less<int>, rb_tree_tag, tree_order_statistics_node_update> t;
/*
定义一颗红黑树
int 关键字类型
null_type无映射(低版本g++为null_mapped_type)
less<int>从小到大排序(greater<int>)
rb_tree_tag 红黑树（splay_tree_tag）
tree_order_statistics_node_update结点更新
插入t.insert();
删除t.erase();
求k在树中是第几大:t.order_of_key();
求树中的第k大:t.find_by_order();
a.join(b)b并入a 前提是两棵树的key的取值范围不相交
a.split(v,b)key小于等于v的元素属于a，其余的属于b
t.lower_bound(x)>=x的min的迭代器
t.upper_bound((x)>x的min的迭代器
*/

这个平衡树可以实现一些STL不能实现的功能,比如查询第k大