最短路径简析
1.如果是无权图的最短路径可以使用DFS来求最短路径,比较方便,可以记录路径和距离,维护一些变量也较为方便。
// s,end1分别是起点和终点
tempath.push_back(s);
void dfs(int node, int cnt){
if(node==end1&&(cnt<mincnt)){ //判断是否到达了终点和是否更新路径
ans=temppath;
mincnt=cnt;
}
if(node==end1) return; //到达了终点就返回了
for(int i=0; i<graph[node].size(); i++){
if(visited[graph[node][i]]==0){ //判断节点是否访问过了
visited[graph[node][i]]=1;
temppath.push_back(graph[node][i]);
dfs(graph[node][i], cnt+1);
temppath.pop_back();
visited[graph[node][i]]=0;
}
}
}
在求无权图的最短路径时也可以用层序遍历了,但用dfs似乎更顺手。
2.在求无权图的最短路径时也可以用层序遍历了,但用dfs似乎更顺手。
/* 邻接矩阵存储 - 有权图的单源最短路算法 */
Vertex FindMinDist( MGraph Graph, int dist[], int collected[] )
{ /* 返回未被收录顶点中dist最小者 */
Vertex MinV, V;
int MinDist = INFINITY;
for (V=0; V<Graph->Nv; V++) {
if ( collected[V]==false && dist[V]<MinDist) {
/* 若V未被收录,且dist[V]更小 */
MinDist = dist[V]; /* 更新最小距离 */
MinV = V; /* 更新对应顶点 */
}
}
if (MinDist < INFINITY) /* 若找到最小dist */
return MinV; /* 返回对应的顶点下标 */
else return ERROR; /* 若这样的顶点不存在,返回错误标记 */
}
bool Dijkstra( MGraph Graph, int dist[], int path[], Vertex S )
{
int collected[MaxVertexNum];
Vertex V, W;
/* 初始化:此处默认邻接矩阵中不存在的边用INFINITY表示 */
for ( V=0; V<Graph->Nv; V++ ) {
dist[V] = Graph->G[S][V];
if ( dist[V]<INFINITY )
path[V] = S;
else
path[V] = -1;
collected[V] = false;
}
/* 先将起点收入集合 */
dist[S] = 0;
collected[S] = true;
while (1) {
/* V = 未被收录顶点中dist最小者 */
V = FindMinDist( Graph, dist, collected );
if ( V==ERROR ) /* 若这样的V不存在 */
break; /* 算法结束 */
collected[V] = true; /* 收录V */
for( W=0; W<Graph->Nv; W++ ) /* 对图中的每个顶点W */
/* 若W是V的邻接点并且未被收录 */
if ( collected[W]==false && Graph->G[V][W]<INFINITY ) {
if ( Graph->G[V][W]<0 ) /* 若有负边 */
return false; /* 不能正确解决,返回错误标记 */
/* 若收录V使得dist[W]变小 */
if ( dist[V]+Graph->G[V][W] < dist[W] ) {
dist[W] = dist[V]+Graph->G[V][W]; /* 更新dist[W] */
path[W] = V; /* 更新S到W的路径 */
}
}
} /* while结束*/
return true; /* 算法执行完毕,返回正确标记 */
}