数据库优化

数据库表结构如下:

Id           　int primary key　　--主键

DeptId　　 int　　　　　　　　--部门id

InvoType   varchar(50)　　　　--部门可开发票类型

现在数据库有数据如下:

id   DeptId　　　　InvoType

1 　　1  　　　　　　 1,2,3

2      2 　　　　　　　1,3,5,6,9 

现在我们要取出部门1,部门2都可以开的发票类型，也就是invoTyp=1,3

如果现在这种表结构，我们只能取出一个部门1的发票类型，以逗号分隔，然后依次去部门2中查找， 部门2的invoType中是否包含这个发票类型

具体情况就是,将1,2,3分隔开，然后首先取出1,然后去1,3,5,6,9中遍历，接着取出2,去 1,3,5,6,9遍历,最后取出3,去1,3,5,6,9中遍历

现在只是两个部门，ok，可能对效率的影响不是很明显，如果是十个，或者几十个，想想会是什么情况吧！肯定是很糟糕的，既然设计有了不好的地方，我们就要优化了

经过分析，认为可以拆分现在的数据,拆分后的数据

 id   DeptId　　　　InvoType

1 　　1  　　　　　　   1

2　　 1　　　　　　　　2

3　　 1　　　　　　　　3 

4       2 　　　　　　　 1

5　　 2　　　　　　　　3

6　　 2　　　　　　　　5

7　　 2　　　　　　　　6 

8　　 2　　　　　　　　9 

 这时候，如果我们要取出两个部门的发票类型的交集，就很简单了,sql语句如下:

select distinct invoType from 表名 where Deptid in(1,2)

查询结果:

1

3

很明显，这样的数据库结构会给查询带来极大的方便，另外，如果需要行转列显示的时候

这样的结果也很方便的

select case invoType when 1 then 发票类型1 else '' end from 表名

其他的类似

如果是第一种结构的话，行转列我还真不知道要怎么搞了