摘要： http://wenku.baidu.com/link?url=R4Ev8aJNxwmjV0egSUqVBjmnt1KT_llzp8Oy2NbHnwa7Me9UAIHkiMG2Vwucu3RSDKwy_WaYO_5o1RFMWeQ-7gqbFzCEv30sJpoMzjv1dj_ http://wen 阅读全文

摘要： 优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的确实不敏感，可以处理不相关特征数据 缺点：可能会产生过度匹配问题。 使用数据类型：数值型和标称型。 在构造决策树的时候，我们需要解决的第一个问题就是，当前数据集上那个特征在划分数据的时候起到了决定性作用？为了找到决定性的特征，划分作出最好的结果。我们 阅读全文

摘要： 优点：精度高，对异常值不敏感，无输入数据假定 缺点：时间复杂度高，空间复杂度高。 适用数据范围：数值行和标称型。 简单的K-近邻算法。 直接上代码，看注释就行， K-近邻算法识别书写数字数据集，错误率为1.2%。当然改变K的值或者修改训练数据会对结果产生影响。 实际使用这个算法的时候执行的效率并不高 阅读全文

摘要： 废话不多说，直接放码过来。 我看得是《机器学习实战》这一本书，我坑在这几行代码的地方是 选取与当前点距离最小的K各店，确定K各点所在类别的出现频率，返回这些类别中出现最多的类别就是想要点的类别。 就这样，挺有意思的。 阅读全文

摘要： Cmake的安装 我用的是ubuntu-software自动下载安装的。 Ubuntu 下安装 OpenCV Cmake的安装 Ubuntu 下安装 OpenCV 首先下载安装相关包，然后下载OpenCV 系统：ubuntu16.04 OpenCV：2.4.13 Cmake：3.5.1 $ sudo 阅读全文

摘要： 这一节课将学到使用OpenCV的以下函数 HoughLines 和 HoughLinesP 来检测图像中的直线.和霍夫线变换的相关知识。 什么是霍夫线变换？ 1.霍夫线变换是一种检测直线的算法。 2.在进行霍夫线变换之前必须对图像进行边缘检测处理，所以霍夫线变换的直接输入必须是边缘二值图像。 如何实 阅读全文

摘要： 一：课程介绍 1.1：学习目标 学会用imread载入图像，和imshow输出图像。 用nameWindow创建窗口，用createTrackbar加入滚动条和其回调函数的写法。 熟悉OpenCV函数matchTemplate并学会通过该函数实现模板匹配。 学会怎样将一副图片中自己感兴趣的区域标记出 阅读全文

摘要： 一：课程介绍 1.1：学习目标 学会用imread载入图像，和imshow输出图像。 用nameWindow创建窗口，用createTrackbar加入滚动条和其回调函数的写法。 熟悉OpenCV函数matchTemplate并学会通过该函数实现模板匹配。 学会怎样将一副图片中自己感兴趣的区域标记出 阅读全文

摘要： Mat类型简单介绍 imread简单介绍 首先，我们看imread函数，可以在OpenCV官方文档中查到其原型如下： 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名。 在Windows操作系统下，OpenCV的imread函数支持如下类型的图像载入： Win 阅读全文

摘要： 图像的表示 在正式介绍之前，先简单介绍一下数字图像的基本概念。如图 3.1 中所示 的图像，我们看到的是 Lena 的头像，但是计算机看来，这副图像只是一堆亮度 各异的点。一副尺寸为 M × N 的图像可以用一个 M × N 的矩阵来表示，矩 阵元素的值表示这个位置上的像素的亮度，一般来说像素值越大 阅读全文