摘要： 优点：精度高，对异常值不敏感，无输入数据假定 缺点：时间复杂度高，空间复杂度高。 适用数据范围：数值行和标称型。 简单的K-近邻算法。 直接上代码，看注释就行， K-近邻算法识别书写数字数据集，错误率为1.2%。当然改变K的值或者修改训练数据会对结果产生影响。 实际使用这个算法的时候执行的效率并不高 阅读全文