摘要：http://wenku.baidu.com/link?url=R4Ev8aJNxwmjV0egSUqVBjmnt1KT_llzp8Oy2NbHnwa7Me9UAIHkiMG2Vwucu3RSDKwy_WaYO_5o1RFMWeQ-7gqbFzCEv30sJpoMzjv1dj_ http://wen 阅读全文

摘要：优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的确实不敏感，可以处理不相关特征数据 缺点：可能会产生过度匹配问题。 使用数据类型：数值型和标称型。 在构造决策树的时候，我们需要解决的第一个问题就是，当前数据集上那个特征在划分数据的时候起到了决定性作用？为了找到决定性的特征，划分作出最好的结果。我们 阅读全文

摘要：优点：精度高，对异常值不敏感，无输入数据假定 缺点：时间复杂度高，空间复杂度高。 适用数据范围：数值行和标称型。 简单的K-近邻算法。 直接上代码，看注释就行， K-近邻算法识别书写数字数据集，错误率为1.2%。当然改变K的值或者修改训练数据会对结果产生影响。 实际使用这个算法的时候执行的效率并不高 阅读全文

摘要：废话不多说，直接放码过来。 我看得是《机器学习实战》这一本书，我坑在这几行代码的地方是 选取与当前点距离最小的K各店，确定K各点所在类别的出现频率，返回这些类别中出现最多的类别就是想要点的类别。 就这样，挺有意思的。 阅读全文

摘要：Cmake的安装 我用的是ubuntu-software自动下载安装的。 Ubuntu 下安装 OpenCV Cmake的安装 Ubuntu 下安装 OpenCV 首先下载安装相关包，然后下载OpenCV 系统：ubuntu16.04 OpenCV：2.4.13 Cmake：3.5.1 $ sudo 阅读全文