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2020年11月17日

CROSS-MODAL KNOWLEDGE DISTILLATION FOR ACTION RECOGNITION（2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)）
摘要： ##1.介绍 ## 问题：完全监督训练网络有效，虽然数据集的收集不是问题，但是数据集的标注（定label）是一个比较繁琐的事情。 本文就利用知识蒸馏方法来解决在没有类标签的情况下，如何利用已经训练好的一个模态的网络信息，来训练另外一个模态的网络。 这篇论文主要是利用知识蒸馏的方法进行跨模态蒸馏，经过 阅读全文
posted @ 2020-11-17 16:11 A1A1AA 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月13日

Bi-Directional Center-Constrained Top-Ranking for Visible Thermal Person Re-Identification（TIFS 2019）
摘要： ##1.介绍 ## 这篇论文是Visible Thermal Person Re-Identification via Dual-Constrained Top-Ranking（IJCAI-18)论文发表会议后，投的一篇期刊。 作者这篇期刊论文在原先那篇会议论文的基础上改进了一部分， 主要是将原先的 阅读全文
posted @ 2020-11-13 18:56 A1A1AA 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
HPILN: A feature learning framework for cross-modality person re-identification（arXiv 2019）
摘要： ##1.介绍 ## 这篇论文主要是基于原先的hard triplet提出了了hard global triplet loss和hard cross-modality loss，用它们组成了一个hard pentaplet loss（五态损失）。即下图所示， 原先的hard triplet 只能拉近a 阅读全文
posted @ 2020-11-13 15:41 A1A1AA 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月12日

Learning to Reduce Dual-level Discrepancy for Infrared-Visible Person Re-identification（cvpr2019）
摘要： ##1.介绍 ## 背景：以前的方法试图使用特征级约束同时减少外观和形态差异，但是仅仅依靠特征级的约束来处理跨模态数据是不够的。 创新：作者将跨模态差异（rgb和ir特征差异）和内模态差异(姿态、视角)分开处理。提出了 Dual-level Discrepancy Reduction Learnin 阅读全文
posted @ 2020-11-12 18:52 A1A1AA 阅读(426) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
跨模态行人重识别 Person Re-Identification Between Visible and Thermal Camera Images Based on Deep Residual CNN Using Single Input（ACCESS 2019）
摘要： ##1.介绍 ## 不足：由于以往的对于re-id的研究使用了两个或两个以上的输入图像，计算复杂度很高；17年一个deep zero-padding性能不行 创新：基于将输入数据全部输入一个one-stream网络，和deep zero-padding改变数据输入形式类似，作者提出了三种数据输入形式 阅读全文
posted @ 2020-11-12 11:03 A1A1AA 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月10日

跨模态行人重识别 Cross-Modality Person Re-Identification with Generative Adversarial Training（IJCAI-18）
摘要： ##1.介绍 ## 本文的创新主要是在讲GAN首次运用在了跨模态的re-id，并取得了较好的效果。（若不知道GAN，建议先看一会GAN简介） ##2.思想 ## 在跨模态的re-id中主要有以下方面困难： 1.intra-modality：相同模态的图片由于姿态、光照的等原因，同一个人的同一个模态差 阅读全文
posted @ 2020-11-10 15:16 A1A1AA 阅读(793) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
跨模态行人重识别 RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification（ICCV 2017）
摘要： ##1. 概要 这篇论文相当于是跨模态行人重识别的开山之作，在此之前几乎没有人研究跨模态的行人重识别。 本文主要贡献有： 1.提出了用于跨模态re-id的数据集SYSU-MM01 2.提出了deep zero-padding（零填充），在one-stream网络中使用deep zero-paddin 阅读全文
posted @ 2020-11-10 15:14 A1A1AA 阅读(584) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
跨模态行人重识别 Visible Thermal Person Re-Identification via Dual-Constrained Top-Ranking（IJCAI-18）
摘要： 跨模态行人重识别 阅读全文
posted @ 2020-11-10 11:36 A1A1AA 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
跨模态行人重识别 Hierarchical Discriminative Learning for Visible Thermal Person Re-Identification（AAAI-18）
摘要： 跨模态行人重识别 阅读全文
posted @ 2020-11-10 10:55 A1A1AA 阅读(651) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月9日

A
摘要： 哈哈 阅读全文
posted @ 2020-11-09 21:01 A1A1AA 阅读(66) 评论(1) 推荐(0) 编辑
 
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