217.存在重复元素

1.思路：将用户输入数组先排序，然后从0开始遍历至末尾，若存在相邻两个元素相同（arr【i】 == arr【i+1】），则说明存在相同元素；

2.算法选择：对时间复杂度的要求导致排序算法不能选择{“冒泡排序”、“选择排序”、“插入排序”}这些时间复杂度是O（NlogN）的算法;

　　　　　　这里选择堆排序（heapSort）。

　　　　　　排好序后的遍历检查时间复杂度是O（N）；

3.程序：

class Solution {

public:

  void swap(vector<int>& arr,int m,int n){

    int temp = arr[m];  

    arr[m] = arr[n];

    arr[n] = temp;  

  }

// 具体调用模块
//将数组变成大根堆

  void heapInsert(vector<int>& arr,int index){

     int father = (index-1)/2;

     while(arr[father]<arr[index])

     {

        swap(arr,father,index);

        index = father;

        father = (index-1)/2;

     }

    

}

//从0开始向下，将剩余根堆区的数据再次组成大根堆 

void heapify(vector<int>& arr,int index,int heapSize){

     int left = 2*index+1;

     while(left<heapSize){ //如果有左孩子即如果还有孩子 

        int largest = left+1<heapSize&&arr[left]<arr[left+1]?left+1:left;//二子选大 

        largest = arr[largest]>arr[index]?largest:index; // 父和大子选大 

        if(largest == index)  //若父即大，则不用换 

          break;

        swap(arr,largest,index);  //走到这里说明大子大于父，换二者 

        index = largest;

        left = index*2+1;

      }

}

 

void heapSort(vector<int>& arr){　　　　//堆排序程序段

    int length = arr.size();

    if(length<2)

      return;

    int heapSize=length;           //第一个大根堆的大小 

    for(int i=0;i<length;i++)

    {

        heapInsert(arr,i);      //第一次构建大根堆 

    }

   swap(arr,0,--heapSize);//确定数组最大的数据在最后位置交换当前大根堆的首元素arr[0]和arr[heapSize] 

    while(heapSize>0)//大根堆不为空（数组还未排好序） ：大根堆数↓->排好序的数组↑ 

    {

        heapify(arr,0,heapSize);           // 第二次构建大根堆

        swap(arr,0,--heapSize); 

     }  

} 

    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {  　　　　//算法入口，整体思路先排序再查重

    heapSort(nums);　　　　//排序

    bool success;

    success = binaryfind(nums);　　　　//查重

    if(success==true)

         return true;

    else return false;

    }

    bool binaryfind(vector<int>& nums){　　　　//查重程序段

        for(int i=1;i<nums.size();i++)

        {   //cout<<nums[i-1]<<nums[i]<<endl;

            if(nums[i]==nums[i-1]) return true;

        }return false;

    }

};

4.截图

①运行截图

 

 ②leetcode截图